AI Platform Engineer / MLOps Engineer (w / m / d)

Willkommen bei indivHR, wo deine Karriere und Individualität an erster Stelle stehen. Wir sind nicht nur Experten im IT Recruiting – wir sind deine persönlichen Karriereberater.

indivHR steht für individuelle Human Resources, und unser Name ist Programm. Wir begleiten dich auf dem Weg zu Deiner Traumposition, die nicht nur deinen Qualifikationen entspricht, sondern auch deine persönlichen Werte und deine Lebensvision widerspiegelt. Mit tiefgehenden Branchenkenntnissen, einer innovativen Herangehensweise und einem Netzwerk, das aus den besten Unternehmen besteht, sind wir dein Partner bei der Suche nach einer Arbeit, die mehr als nur ein Job ist.

Vertraue auf uns, um deinen Platz in der Arbeitswelt zu finden, an dem du dich voll entfalten und deine Karriere nach deinen Vorstellungen gestalten kannst. IndivHR – weil du einzigartig bist.

Unser Kunde ist einer der weltweit führenden Anbieter von IT-Beratung, digitaler Transformation und Technologiedienstleistungen. Das Unternehmen ist der größte Consulting-Anbieter europäischen Ursprungs, mit 300.000+ Beschäftigten in über 40 Ländern.

Für die Business Cloud suchen wir bundesweit eine(n)

AI Platform Engineer / MLOps Engineer (w / m / d).

📍Deutschlandweite Standorte möglich

Für unseren Kunden suchen wir einen AI Platform Engineer / MLOps Engineer (w / m / d), der den Aufbau und die Weiterentwicklung lokaler AI- / LLM-Plattformen verantwortet.

Du arbeitest an hochmodernen, sicheren AI-Infrastrukturen (On-Prem oder Private Cloud), implementierst Open-Source-LLMs und sorgst für einen stabilen, sicheren und performanten Betrieb.

Die Rolle bietet einen hohen Gestaltungsspielraum und richtet sich an technikaffine Expert : innen, die an der Schnittstelle zwischen Machine Learning Engineering, Infrastruktur und Betrieb arbeiten möchten.

Deine Aufgaben :

Aufbau und Weiterentwicklung lokaler AI- / LLM-Plattformen (On-Prem oder Private Cloud)

Deployment, Fine-Tuning und Optimierung von Open-Source-LLMs (z. B. Llama, Mistral, Qwen)

Planung, Konzeption und Aufbau der erforderlichen Infrastruktur für LLM-Workloads

Design und Integration eines skalierbaren Betriebsmodells inkl. Prozesse & Schnittstellen

Aufbau sicherer Data-Pipelines für Trainings-, Test- und Evaluationsdaten

Implementierung von Vector Databases und Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Enge Zusammenarbeit mit Software- und Infrastrukturteams zur Integration von LLM-Funktionen in bestehende Produkte

Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Libraries (z. B. Transformers, vLLM, Ray, LangChain)

Sicherstellung von Compliance, Security, Datenschutz sowie SP2-Konformität

Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen im AI- / ML-Umfeld

Was Du mitbringst :

Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, MLOps oder AI Platform Engineering

Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML / AI-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face, Transformers)

Erfahrung im Deployment von LLMs (z. B. vLLM, Ollama, TGI, Text Generation WebUI oder ähnlichen Inference-Stacks)

Tiefes Verständnis moderner Retrieval-Architekturen (RAG), Embedding-Modelle und Vector Databases (z. B. FAISS, Milvus, Weaviate, Pinecone

Solide Kenntnisse von Cloud- oder On-Prem-Umgebungen (Azure, AWS, GCP oder OpenStack) inkl. notwendiger Hardware.

Verständnis für IT-Security, Zero-Trust-Prinzipien sowie SÜ2-Fähigkeit

Erfahrung im Umgang mit APIs, Microservices und Integrationen in bestehende Plattformen

Fähigkeit, komplexe technische Themen für Fachbereiche klar und verständlich zu kommunizieren

Mindestens C1 Deutsch und B2 Englisch

Nice to have : Erfahrung mit Model Evaluation, Prompt Engineering, Fine-Tuning oder Quantisierung (z. B. GGUF / INT4 / INT8)

Was Dich erwartet :

Spannende und vielseitige Projekte

Flexibilität in Arbeitszeitgestaltung und Homeoffice

Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch pragmatische Laufbahnmodelle und organisierten Wissenstransfer

Großzügige Zusatzleistungen inkl. Firmenwagen

Tolle Arbeitsatmosphäre mit Eigenverantwortung, Gestaltungsfreiraum und wertschätzendem Miteinander auf Augenhöhe

Interesse?

Dann bewirb dich gleich hier online und wir melden uns in Kürze bei Dir. Bei Fragen hilft dir Nora gerne weiter. Kontaktiere sie einfach unter nora@indivhr.com . Wir freuen uns auf dich!