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Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer : in (w / d / m)

Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer : in (w / d / m)

Haufe Akademie GmbH & Co. KGFreiburg im Breisgau, Home-Office, Germany
Vor einem Tag
Stellenbeschreibung

Für eine brandneue digitale Plattform im Bereich Weiterbildung suchen wir für unser Team "AI & Data Analytics" in der Haufe Akademie zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine : n Senior Machine Learning Engineer / Cloud Developer : in (d / m / w) .

Arbeitszeit : Vollzeit

Anstellungsart : Unbefristet

Einstieg als : Professional

  • Deine Expertise in ML & Softwareentwicklung – Du nutzt dein Wissen in Machine Learning und Softwareentwicklung, um eine moderne Weiterbildungsplattform aktiv mitzugestalten
  • Ganzheitliche Entwicklung – Du arbeitest nicht nur an Machine Learning-Modellen, sondern bringst auch deine Cloud- und Softwareentwicklungskompetenzen ein, um innovative Lösungen zu schaffen
  • Vielfältige Aufgaben – Von der Entwicklung und Optimierung von ML-Modellen über Datenanalysen bis hin zur Implementierung von APIs und cloudbasierten Architekturen – du gestaltest den gesamten Prozess mit.
  • Kundenzentrierung – Du bist die Schnittstelle zwischen Technologie und Fachbereichen, verstehst die Anforderungen unserer Kund : innen und entwickelst passgenaue Lösungen
  • Teamspirit & Agilität – In unserem motivierten Scrum-Team setzen wir auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterentwicklung und den gemeinsamen Erfolg
  • Machine Learning-Expertise – Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML-Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)
  • Cloud-Technologien – Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
  • Ontologie-Engineering – Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien
  • Semantische Modellierung – Fähigkeit, komplexe Wissensdomänen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen
  • Kundennähe – Starke Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Verständnis für Kundenanforderungen
  • Sprachkenntnisse – Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich
  • Technologie-Stack – Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit-learn, MongoDB, Pandas, PySpark

7 Gründe, die für uns sprechen :

  • Persönliches Onboarding.
  • Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm.

  • Lernen & Entwicklung.
  • Nutzung der Haufe E-Learning-Programme, Lexware Software und E-Books, Teilnahme an Inhouse-Trainings und -Programmen.

  • Vorsorge.
  • Attraktives Wertguthabenmodell, betriebliche Altersvorsorge.

  • Gesundheit & Gemeinschaft.
  • Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport-Events, und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum.

  • Wegweisendes Arbeitsmodell.
  • Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung.

  • Nachhaltige Mobilität.
  • Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks, Zuschuss zum ÖPNV.

  • Food & Services.
  • Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant (Campus Freiburg), Packstation auf dem Campus (Campus Freiburg).

    In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede : r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, arbeitest hybrid mit flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.

    Kennziffer :   8171

    haufegroup