Mein Kunde liefert hochmoderne Data-Plattform- und Analytics-Lösungen für mittelständische und große Unternehmen. Als Data Engineer arbeiten Sie an cloud-nativen Projekten auf Basis von Azure, Databricks und Lakehouse-Architekturen.
Diese Position eignet sich ideal für Personen, die gerne praxisnah mit modernen Data-Technologien arbeiten, direkten Kundenkontakt schätzen und zu skalierbaren, praxisrelevanten Use Cases beitragen möchten.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Aufbau von Datenpipelines und ETL-Workflows mit Azure Data Factory, Databricks und Delta Lake
- Unterstützung bei der Architektur moderner Lakehouse-Plattformen auf Basis von Azure und Spark
- Zusammenarbeit mit Beratungs- und technischen Teams zur Bereitstellung sauberer, zuverlässiger und regelkonformer Daten für Geschäftsanwender und deren Kunden
- Aktives Verfolgen von Entwicklungen im Microsoft- und Databricks-Ökosystem
Ihr Profil
Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration oder cloudbasierter AnalyticsFundierte Kenntnisse der Azure Data Engineering-PlattformPraktische Erfahrung mit Databricks, PySpark oder Apache SparkSehr gute Kenntnisse in SQL und in der Umsetzung effizienter DatentransformationenKenntnisse in Power BI, Microsoft Fabric oder dbt von VorteilSicheres Auftreten in kundenorientierten ProjektumgebungenVerhandlungssichere Deutschkenntnisse