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Data Engineer (m / w / d) In 95463 Bindlach (Deutschland)

NKDIn Bindlach, Deutschland

Vor 12 Tagen

Stellenbeschreibung

Deine Vorteile

Familienfreundlichkeit : Eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch Gleitzeitmodelle sowie 30 Tage Urlaub.
Musterverkauf : Erhalten Sie exklusiven Zugang zu unseren Produkten durch attraktive Mitarbeiterkonditionen.
Rabatte : Nutzen Sie unsere Partnerschaften für Mitarbeitervergünstigungen und erhalten Sie Mitarbeiterrabatt auf unser Sortiment.
Sicherheit & Stabilität : Eine Festanstellung mit i. d. R. unbefristetem Arbeitsvertrag in einem europaweit expandierenden Unternehmen.
Hauseigene Cafeteria : Genießen Sie selbstgemachte und preisgünstige Mahlzeiten sowie unsere Wasser- & Kaffee-Flatrate.
Aktive Sportgruppen : Entspannen Sie bei Yoga-Kursen oder schließen Sie sich anderen Sportgruppen an.
Verkehrsanbindung : Gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze.
Weiterbildungsmöglichkeiten : Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung.
Betriebliche Altersvorsorge : Wir kümmern uns um Ihre Zukunft.

Deine Aufgaben

Datenbankmanagement : Sie designen, implementieren und optimieren Datenbanken und Datenmodelle auf Basis von Microsoft SQL Server (on-premise und Cloud).

Datenintegration : Sie entwickeln und warten ETL-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in unser Data Warehouse.

Datenmigration : Sie unterstützen bei der Migration sowie der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines.

Datenstrategie : Sie tragen zur Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten Datenstrategie bei.

Performance-Optimierung : Sie überwachen und verbessern die Performance von Datenbanken und -prozessen.

Anforderungsmanagement : Sie setzen Anforderungen aus den Fachbereichen in datengetriebene Lösungen um.

Reporting (optional) : Sie erstellen Reports mittels Power BI.

Analysemodellierung (optional) : Sie arbeiten mit SQL Server Analysis Services (SSAS) zur Erstellung und Verwaltung von mehrdimensionalen und tabellarischen Datenmodellen für erweiterte Analysen.

Dein Profil

Ausbildung und Qualifikation : Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Fachinformatik (Fachrichtung Anwendungsentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation.

Datenbankkenntnisse : Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in der Arbeit mit Microsoft SQL Server.

SQL-Expertise : Sie haben gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen und der Verwaltung großer Datenmengen.

Datenintegration : Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von ETL-Prozessen.

ETL-Tools : Idealerweise haben Sie Erfahrung mit Talend oder vergleichbaren ETL-Tools.

Business Intelligence & Cloud : Sie verfügen über Erfahrung mit Microsoft Power BI und Azure.

Analysemodellierung (optional) : Erfahrung mit SQL Server Analysis Services (SSAS) zur Implementierung von analytischen Datenmodellen ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Datenmodellierung : Sie haben fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Umgang mit relationalen Datenbanken.

Analytische Fähigkeiten : Sie besitzen eine analytische und lösungsorientierte Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen verständlich zu vermitteln.

Team- und Kommunikationsfähigkeit : Sie sind ein Teamplayer mit ausgeprägter Kommunikationsstärke und arbeiten eigenverantwortlich.