Aufgaben :
- Auswahl & Bewertung von neuronalen Netzen
- Training von neuronalen Netzen
- Kuratieren von Datensätzen und zielgerichteter Aufbau & Erweiterung
- Mitgestaltung von Gesamtsystem- und Software-Architekturen
- Design und Umsetzung von SW-Modulen nach Anforderungen
- Erstellung von Berichten und Studien im Bereich Forschung & Entwicklung
- Erarbeitung und Durchführung von firmeninternen Innovationsmaßnahmen
- Herstellung und Betreuung von funktionsfähigen Prototypen (Proof-of-Concept) insb. im Bereich KI-basierter Computer Vision
Profil :
Abgeschlossenes Hochschulstudium im naturwissenschaftlichen bzw. technischen Bereich (Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar)Mehrjährige, einschlägige BerufserfahrungFundiertes Wissen im Bereich Machine Learning / Computer Vision (CNN-Architekturen, Neuronale Netze, Feature Extraktion, Klassifikatoren)Praktische Erfahrung mit Computer-Vision, Python, Git / Svn und mit modernen Machine-Learning Frameworks (z.B. PyTorch oder Tensorflow)Erfahrung mit Object-Detection, Image-Classification oder Metric LearningSicherer Umgang mit C / C++, Python, OpenCV oder / und RustKenntnisse oder Erfahrung im Bereich Explainable AI und Trustworthy AI vorteilhaftErfahrung mit SCRUM (oder anderen agilen Entwicklungsmethoden) wünschenswertBeratungsfähigkeit, hohe Kunden- und Serviceorientierung und sicherer Umgang mit internen und externen KundenBereitschaft zu Dienstreisen in geringem UmfangFreude an der Zusammenarbeit im TeamSehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftWarum es sich lohnt, bei ESG einzusteigen
Profitieren Sie von vertrauensvollen Kundenbeziehungen, einer enormen Fülle von Projekterfahrungen und der jahrzehntelangen Erfolgsgeschichte unseres Technologie-UnternehmensWir bieten Ihnen ein familiäres und unterstützendes Umfeld, in welchem Ihre Ideen willkommen sind und anerkannt werdenSie arbeiten in interdisziplinären TeamsWir ermöglichen stetiges persönliches Wachstum durch eine Vielzahl an maßgeschneiderten Fort- und WeiterbildungenBenefits :
Großzügiger Arbeitszeitrahmen mit viel Flexibilität z.B. Working@home, Gleitzeit-Konto, sowie Möglichkeit zu TeilzeitAttraktive Vergütung mit sicherer und langfristiger PerspektiveMobilität und Nachhaltigkeit, z.B. Jobrad, Jobticket, E-LadesäulenGesundheit und Prävention , z.B. Betriebssportgruppen, höhenverstellbare TischeUnterstützung von Familien, z.B. Familien-Service sowie Kinder-Ferien-BetreuungWeitere Benefits finden Sie hier https : / / esg.de / de / karriere / arbeitgeberWir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf entsprechend vielfältige Bewerbungen. Die Arbeitsplätze der ESG sind grundsätzlich auch für Teilzeitkräfte geeignet. Gehen entsprechende Bewerbungen ein, wird geprüft, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.
Wir freuen uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung . Bitte laden Sie diese über unser online-Bewerbungsformular im Bereich jobs.esg.de hoch. Das Ausfüllen des Formulars nimmt nur 3 Minuten in Anspruch.
Lisa HarlanderRecruiter / in089 / 92161 - 2632