HAW-Postdoc für Spatial AI (w / m / d)

„Besser Studieren“ ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studien­gängen an den Studienorten Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie ca. 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule : innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung. Aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz entwickelt die Jade Hochschule bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeitsbereichen um.

HAW-Postdoc für Spatial AI (w / m / d)

Entgeltgruppe 14 TV-L | Kennziffer BGG 35 / 25

Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven / ​Oldenburg / ​Elsfleth im Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheitstechnologie am Campus Oldenburg in der Abteilung Geoinformation zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Umfang von 100 %, befristet bis zum 31. August 2030, zu besetzen.

Mit dem Forschungs­projekt „Potenziale strategisch entfalten“ geht die Jade Hochschule einen entscheidenden Schritt hin zur Entwicklung einer Identität als KI‑Hochschule. Gefördert wird es mit 7,7 Millionen Euro aus Mitteln des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kultur (MWK) und der VolkswagenStiftung im Programm „zukunft.niedersachsen“. Die Aufgaben der ausgeschriebenen Stelle in Forschung und Forschungs­management beziehen sich auf das Teilprojekt „Establishment of an AI Center with Focus on Spatial AI“ sowie die Arbeitsgruppe der Wissenschaftlichen Leitung (WL) Prof. Dr. Sascha Koch.

Die ausgeschriebene Stelle ist somit von übergreifender Bedeutung für die Entwicklung der Jade Hochschule zur KI‑Hochschule sowie die Profilierung im Bereich Spatial AI. Unter Spatial AI wird dabei die intelligente Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz – von Machine Learning bis Generative KI – mit räumlichen Informationen verstanden, um Mehrwerte für Anwendungs­gebiete zu schaffen.

Die Stelle ermöglicht eine Weiterqualifikation durch Ausbau des eigenen Forschungs­profils im Bereich Spatial AI inklusive Drittmittel­akquise und durch den Ausbau von Management­kompetenzen im Forschungs­kontext. Zudem kann Lehrerfahrung im abzusprechenden Umfang ausgebaut werden. Die Weiter­qualifikations­ziele werden mit der Wissenschaftlichen Leitung gemeinsam priorisiert.

TLNT1_DE