Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Data Scientist (m / w / d)

NES Global Deutschland GmbH / NES FircroftKarlsruhe, Baden-Württemberg, Germany

Vor 10 Tagen

Anstellungsart

Quick Apply

Stellenbeschreibung

Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.

Jobtitel : Data Scientist (m / w / d)

Startdatum : 01.09.2025

Laufzeit : 12 Projektmonate (ANÜ)

Einsatzort : Karlsruhe / Remote

Auslastung : Vollzeit; 36h / Woche

Jahresbruttogehalt : 67.000 Euro

Aufgaben

Pflege und Weiterentwicklung unserer Pricing-Software-Frameworks in Python
Deployment und Monitoring der Software in der Azure Cloud (u.a. Azure ML, Databricks, DataFactory, SQL Server)
Operative Preis- und Bonusberechnung
Planung und Aufbau von Machine-Learning-Systemen, beispielsweise zur Prognose von Vertragsabschlüssen und zur Bewertung von Handlungsoptionen
Aufbau von Schnittstellen zur Übermittlung von Preisen (APIs)
Prüfung und Sicherstellung von Datenqualität
Darstellung von Analyseergebnissen (z.B. als Berichte), Kommunikation an die Fachbereiche und Übersetzung in konkrete Handlungsempfehlungen

Qualifikation

Erfolgreicher Hochschulabschluss im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Fokus auf Datenmodellierung

2-5 Jahre Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Pricing-Bereich, Energiewirtschaft oder Unternehmensberatung

Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, Entscheidungsfreudigkeit und Proaktivität

Erfahrung in der Erstellung und dem Monitoring (MLOps) von Modellen, Pipelines und performanten Berechnungen mit Hilfe von Azure (insb. Data Factory, Azure ML, DataBricks)

Ausgeprägte Software- und Programmierkenntnisse im Bereich Statistik, Datenanalyse und Modellierung (Python, SQL und R)

Kenntnisse in Objektorientierter Softwareentwicklung von Vorteil

Erfahrung in der Anwendung gängiger Softwareentwicklungstools, insbesondere in der Versionsverwaltung mit GIT, automatisiertem Testen und der Implementierung von CI / CD-Pipelines

Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning und Predictive Analytics

Erfahrungen im Aufbau von API-Schnittstellen mit Flask, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks

Gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. Power BI)

Erfahrung in der Erstellung von PowerPoint-Präsentationen zur Entscheidungsfindung

Agile, teamorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

30 Urlaubstage

Urlaubsgeld

Weihnachtsgeld

Benötigte Vorsorgeuntersuchungen : G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)

Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch.

NES Fircroft verfügt über mehr als 50 Jahre Erfahrung im Bereich des globalen Workforce-Management und der Rekrutierung von technischen Experten.

Jobalert für diese Suche erstellen

Data Scientist • Karlsruhe, Baden-Württemberg, Germany