Ab sofort | Karlsruhe | 6-monatiges Praktikum | vergütet
Als Teil unseres Entwicklungsteams arbeitest Du am Herzstück des vision checkouts : der Artikel-Erkennung. Die Herausforderung? Mit oft nur einem Trainings-Sample Artikel mit hoher Varianz zuverlässig erkennen – und das in wenigen Millisekunden. Deine Arbeit hat direkten Einfluss auf die Erkennungsrate und damit auf die User Experience von Millionen von vision checkout -Nutzer : innen pro Jahr.
Aufgaben
- Aktive Mitarbeit im ML-Team : Du arbeitest an Projekten rund um Machine Learning und Computer Vision, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit unseres Systems zu optimieren.
- End-to-End-Verantwortung : Von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung bis hin zum Deployment übernimmst Du ein eigenes Projekt.
- Forschung & Umsetzung : Du adaptierst aktuelle Forschungsergebnisse (z. B. in den Bereichen Instance Segmentation, Classification, Online Learning) und setzt sie in produktionsreife Lösungen um.
- Code Reviews : Du stellst hohe Softwarequalität sicher, lernst von anderen Teammitgliedern und verbesserst Deine eigenen Programmier-Skills.
Qualifikation
Eingeschriebene : r Student : in in einem technischen Studiengang (z. B. Informatik, Ingenieurwesen).Solides theoretisches Fundament in ML / DL / Computer Vision.Sehr gute Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung in mindestens 3 relevanten Projekten.Idealerweise erste Berufserfahrung (Praktikum oder Werkstudententätigkeit) im Bereich Software Engineering oder ML.Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.Benefits
Verantwortung ab Tag eins in einem schnell wachsenden Unternehmen.Kreativer Freiraum für Deine Ideen und Impulse.Kontakt zu renommierten Kunden.Kostenloser Kaffee, Snacks und Getränke.Subventioniertes Deutschlandticket oder Fitnessstudio-Mitgliedschaft.Regelmäßige Teamevents.Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Wir bringen Kassen das Sehen bei.
Mit KI-basierter Essenserkennung beschleunigen wir den Bezahlvorgang in den Betriebsrestaurants von KMU bis DAX-Unternehmen.