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Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)PRODYNA SE • Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart, DE
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PRODYNA SE • Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart, DE
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Stellenbeschreibung

Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen zu sein. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!

Data Engineer (all genders)

Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart

  • Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten
  • Du übernimmst die Planung und Implementierung mit modernen Frameworks sowie Backendservices zur Datenbereitstellung und -nutzung
  • Du verantwortest selbständig die Optimierung der Pipelines sowie die Integration in Cloud Plattformen
  • Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen
  • Die Aufnahme sowie Spezifikation von Anforderungen unserer Kunden gehört ebenso in dein Aufgabengebiet
  • Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen
  • Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT / ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools)
  • Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon
  • Du bringst Kenntnisse in Big Data-Architekturen und -Technologien (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL & NoSQL Datenbanken, Spark, Kafka, Elastic, etc.) und Programmierung (Python, Scala, Java etc.) mit
  • Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil : Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools)
  • Du denkst wie ein Engineer : Du planst Architektur und Software vorausschauend damit diese automatisiert, stabil und wartungsfähig sind
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab
  • Fürs Techie-Herz : Abwechslungsreiche Technologie Stacks, Projekte und TechTalks
  • Newcomer Days : Kennenlernen und Netzwerken mit anschließendem Mentoring-Programm
  • Hardware : Freie Wahl von Laptop und Smartphone
  • Teamwork : Flache Hierarchien & regelmäßige Teambuilding Events
  • Work-Life-Balance : 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle & Mobile Working
  • PRODYNA Academy : Zahlreiche Weiterbildungen plus 400 Euro / Jahr für Online-Trainings deiner Wahl
  • Job-Ticket oder Job-Bike : Du hast die Wahl
  • Sportbegeisterte : Unternehmensinterne Sport-Challenge, Gesundheitsmanagement und kostenlose Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass
  • Rundum versorgt : Umzugs- und Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge
  • Hungrig? Wir bezuschussen dein Mittagessen, Snacks oder deinen Einkauf mit einem Essenszuschuss
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Data Engineer Gender • Frankfurt am Main, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, München, Stuttgart, DE

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