AiOps Engineer

Die Jobbörse NebenJob bringt Kandidat:innen in Kontakt mit Top-Arbeitgebern. StudentJob ist Teil von YoungCapital, dem Recruitingspezialisten für Studenten, Absolventen und Young Professionals.

Baue mit uns Private-AI auf eigener Hardware. Automatisiere Monitoring & Incident-Workflows – compliant im regulierten Umfeld.

Was du machen wirst:

• Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung (GPU-Server, Containerisierung, Deployment-Standards, Zugriffsmodelle).

• Evaluierung und Prototyping von lokaler Inference (z. B. LLMs/Embeddings) inkl. Dokumentation und Betriebskonzept (Runbooks/SoPs).

• Entwicklung erster AIOps-Use-Cases: z. B. Alarm-Korrelation, Log-Analyse, Anomalie-Erkennung, Ticket-Zusammenfassungen, Wissenssuche/RAG auf internen Dokus.

• Integration in bestehende Toolchains (z. B. Monitoring/Alerting, GitLab, Automatisierung) und Mitarbeit an CI/CD-Standards.

• Erstellung von Technik-Dokumentation, Lessons Learned und Vorschlägen für sichere Governance (Datenklassifizierung, Auditfähigkeit, Nachvollziehbarkeit).

Was wir bieten

• Deutschlandticket
• Freie Getränke im Büro
• Zu Deiner Ausstattung gehört unter anderem ein nagelneues Macbook Pro und ein moderner Arbeitsplatz im Ausbildungszentrum in Ohlstadt und im qHive in München.
• Flexible Werkstudentenzeiten (typisch 10–20h/Woche) und planbare Prüfungsphasen.
• Angenehmes Arbeitsumfeld
• Hands-on-Arbeit an einer Private AI Plattform (GPU-Hardware, echte Produktionsnähe).

Was wir erwarten

• Eingeschriebene:r Student:in an einer staatlich anerkannten Hochschule
• Solide Grundlagen in Linux, Netzwerken und Scripting
• Interesse an KI
• Interesse an Monitoring/Operations (z. B. Events, Logs, Metriken)
• Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise – Compliance/Datenschutz ist bei uns kein Extra, sondern Standard.
• Verständnis für Container/Deployments (Docker, idealerweise Kubernetes) und sauberes Arbeiten mit Git.

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Dieser Job passt perfekt zu dir? Dann bewirb dich jetzt und wir werden dich so schnell wie möglich kontaktieren.

Extra Informationen

Nice to have:

• Erste Berührung mit LLM-Inference lokal (z. B. VLLM, llama.cpp, Ollama) oder ML-Tooling.

• Erfahrung mit Automatisierung/IaC (Ansible, Terraform) oder CI/CD (GitLab Pipelines).

• Kenntnisse in Observability/Monitoring (z. B. Zabbix, Elastic/Opensearch, Loki, Grafana) oder Security-Stack (SIEM/EDR).

• Grundwissen zu RAG/Embeddings und Vektorsuche (z. B. Pgvector, OpenSearch/Vector).

Status Offen Ausbildungsniveau Abitur, Fachabitur, Hochschule/Universität Standort München Arbeitsstunden pro Woche 10 - 20 Jobart Minijob Gehaltsangabe Zwischen 19.00€ und 19.50€ pro Stunde Verantwortlich für Mitarbeit beim Aufbau einer Private-AI-/On-Prem-KI-Umgebung Veröffentlicht am 13-02-2026 Tätigkeitsbereich IT / Software-Entwicklung / Programmierung Führerschein erforderlich? Nein Auto erforderlich? Nein Motivationsschreiben erforderlich? Ja Sprachkenntnisse Englisch, Deutsch