Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Machine Learning für die Analyse des Partikelaufprallverhaltens beim Plasmaspritzen [V000008138]
Unser Profil
Das Thermische Spritzen (TS) ist eine Schlüsseltechnologie zur Beschichtung von Oberflächen von verschiedensten Geometrien.
Mithilfe dieser Technologie können vom Kunststoff bis zur Keramik auch artungleiche Substratwerkstoffe beschichtet werden.
Am IOT werden sowohl anwendungsnahe als auch grundlagenbasierte Forschungsprojekte in diesem Themengebiet durchgeführt. Im Bereich Prozesstechnik werden beispielsweise die Prozessanalyse und Erarbeitung von Strategien zur Qualitätssicherung durch die Digitalisierung der Prozesse und eine konsequente online Prozessdiagnostik genauer betrachtet.
Ihr Profil
- Erfahrung in der Programmierung von Algorithmen des Maschinellen Lernens (ML)
- Gute Kenntnisse in MATLAB oder Python
- Kenntnisse in numerischen Methoden wie der Kreuzkorrelation und Bildsegmentierungsalgorithmen von Vorteil
- Interesse an experimenteller Arbeit und optischen Messmethoden
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation
- Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule
Ihre Aufgaben
Für die Unterstützung unserer Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt deiner Beschäftigung darstellen :
- Unterstützung bei der Erstellung eines computergestützten Auswerteverfahrens zur Analyse des Partikelaufprallverhaltens beim Plasmaspritzen
- Mitwirkung bei der Entwicklung von ML-Methoden, wie z. B. Support Vector Machines (SVM) und künstlichen neuronalen Netzen (KNN)
- Validierung der entwickelten Modelle durch praktische Versuche
- Unterstützung bei der Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Präsentationen
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.
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C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d)
NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m/w/d). Im agilen Entwicklungsteam „Machine Learning“ arbeiten Sie am Input-Management-System einer bekannten B2C Anwendung. Primär beschäftigen Sie sich mit der Erweiterung und Pflege des Systems und dessen Datenhaltung. Neben dem Speichern und Auffi...
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Senior Manager (m/w/d) als Kompetenzcenterleitung für die Prüfung des Risikomanagements von Banken
Sie und die weiteren Experten des von Ihnen verantworteten Kompetenzcenters tragen zum Erfolg des gesamten Prüfungsteams bei und arbeiten eng zusammen mit der Prüfungsleitung und dem für die jeweilige Prüfung verantwortlichen Wirtschaftsprüfer. Ihre Verantwortung bei den Prüfungen umfasst vor allem ...