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Data Engineer

Michael Page - GermanyFrankfurt am Main, Germany

Vor 7 Tagen

Stellenbeschreibung

Firmenprofil

Ich arbeite derzeit mit einem Kunden zusammen, der ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und einem starken Teamzusammenhalt schätzt. Der Kunde legt neben einem attraktiven Vergütungspaket ebenso großen Wert auf individuelle Weiterentwicklung und flexible Arbeitsmodelle. Als Data Engineer (m / w / d) erwarten sie spannende Herausforderungen, bei denen Sie ihre Ideen einbringen und Datenprozesse sowie moderne Tools mitgestalten können. Ein weiterer Pluspunkt ist der Standort in der Main-Metropole, welches eine großartige Aussicht anbietet. Werden Sie ein Teil eines engagierten Teams, das gemeinsam technologische und finanzielle Innovation vorantreibt. Ihre Zukunft beginnt hier - bewerben Sie sich!

Aufgabengebiet

Enge Zusammenarbeit mit quantitativen Forschern
Aufbau und Pflege von Frameworks oder Pipelines
Implementierung von Fehlerbehebung
Arbeit mit verteilten Rechenframeworks, Planungs- und Cloud-Systemen
Design von ETL-Prozessen
Zusammenarbeit mit Datenanbietern und interne Infrastrukturteams
Entwicklung interner Bibliotheken oder Tools zur Standardisierung von Arbeitsabläufen
Implementierung von CI / CD Pipelines für automatisiertes Testing und Deployment
Durchführung von Code-Reviews
Effektive Kommunikation mit quantitativen Forschern

Anforderungsprofil

erfolgreich absolviertes Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik

mehrjährige Programmiererfahrung in Python

Sie können sich schnell in neue Themen einarbeiten und haben eine lösungsorientierte Herangehensweise

Erfahrung im Übersetzen Forschungsanforderungen in technischen Spezifikationen sowie im Erklären technischer Einschränkungen und Lösungen für Nicht-Techniker

Bestenfalls Vertrautheit mit Konzepten der quantitativen Finanzanalyse, Zeitreihenanalyse und Portfoliooptimierung

Kenntnisse in Datenbankentechnologien, idealerweise Snowflake, SQL und NoSQL-Datenbanken

Erfahrung im Cloud-Umfeld, idealerweise in der Azure-Cloud, insbesondere Kubernetes / AKS

Kenntnisse im Umgang mit Technologien wie Spark, Hadoop oder Dask

Vergütungspaket

Überdurchschnittlich gutes Gehaltsgefüge sowie leistungsorientierte Boni

Vielfältige sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen von Trainings, Coachings, Seminaren und Kursen

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten : Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeiten

Gesundheitsleistungen : Zuschüsse zu Fitnessangeboten oder Gesundheitsprogrammen