Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund : innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Eines dieser Produkte ist die Echtzeit-Datenerfassung mit Telematik, welche ein hohes Potential zur genaueren und vor allem faireren Risikobewertung bietet. Wir erhalten jeden Tag von unseren Telematik-Kund : innen hochfrequente Fahrdaten von einer Strecke entsprechend des 300-fachen Erdumfangs. Um das volle Potenzial dieser komplexen und vielschichtigen Daten auszuschöpfen, verwenden wir den kompletten Werkzeugkasten eines Data Scientists (w / m / d), von mathematisch-statistischen Methoden bis hin zu modernster KI.
Darauf kannst du dich freuen :
- Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data Science Methoden
- Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning Algorithmen
- Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
- Ad hoc Analysen aus dem laufenden Betrieb
- Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen
Dein Profil :
Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten FachgebietIdealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der IndustrieErste Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen sowie mit Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-ComputingSicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in PythonSelbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmenGute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermittelnHybrides Arbeitsmodell : Bereitschaft zur Präsenz in CoburgGute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)Unsere Benefits :
Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten : Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.Urlaub & Freizeit : 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.Attraktive Vergütung : Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.Weiterbildung : Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.Beruf & Familie : Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.Altersvorsorge : Betriebliche Altersvorsorge.Gesundheit & Wohlbefinden : Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.Dienstfahrrad : Bezuschussung deines Dienstfahrrads.Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier : https : / / www.huk.de / karriere / einstieg / jobwelten / mathe-data / data-analytics.html
Informationen zur Verarbeitung von Bewerber : innen-Daten :
https : / / www.huk.de / content / dam / hukde / dokumente / datenschutz / informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf