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Senior / Lead Data Engineer
AI.IMPACT GmbHHamburg, GermanyVor 30+ Tagen
Anstellungsart
- Quick Apply
StellenbeschreibungBachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder anderen verwandten Bereichen Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, mit Schwerpunkt auf Big-Data-Technologien (Hadoop, Spark, NoSQL) Fundierte Erfahrung mit Python, SQL, ETL-Tools und Datenmodellierung Kenntnisse von Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform) Fähigkeit, mit großen und komplexen Datensätzen in großem Umfang zu arbeiten Erfahrung mit der Datenintegration und der Umsetzung von Data-Governance-Richtlinien Fähigkeit, komplexe Datenanforderungen zu verstehen, zu kommunizieren und passende technische Lösungen zu entwickeln Eine spannende Herausforderung in einem der wichtigsten Technologiebereiche des 21. Jahrhunderts Teil eines internationalen Netzwerks mit Fokus auf KI Eigenverantwortliches Arbeiten und Möglichkeiten der Ausgründung Ein kollegiales, wertschätzendes und inspirierendes Teamumfeld Anteile am Unternehmen und hervorragendes Vergütungspaket Flexibilität und Möglichkeiten für Wachstum und Aufstieg Arbeiten im Hamburger Büro an der Binnenalster Beste technische Ausstattung
Daten und Künstliche Intelligenz sind deine Leidenschaft?
Dann bist du bei uns richtig. Wir haben Großes vor - wir unterstützen europäische Unternehmen bei der Einführung von Artificial Intelligence (AI). Wir beraten von der Strategie bis zum PoC. Da ist Deine Expertise natürlich unglaublich wichtig.
Du gehörst zu unseren ersten Teammitgliedern und kannst in einem dynamischen und wertschätzenden Umfeld unser Wachstum mitgestalten. Schreibe unsere Impact Story mit - die ersten spannenden Kundenprojekte warten schon auf dich!
Aufgaben
In dieser Rolle bist Du für den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines und der Infrastruktur zur Unterstützung der Bedürfnisse unserer Kunden verantwortlich.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung, Design und Implementierung von Daten Plattformen für unsere Kunden
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Arbeit mit sowohl strukturierten als auch unstrukturierten Datenquellen
- Optimieren der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung
- Zusammenarbeit mit Data Scientisten, Analysten und Entwicklern, um einen reibungslosen Datenbetrieb zu gewährleisten
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellierung und Datenbankarchitektur
- Abschätzung des Aufwands Deiner Tätigkeiten
- Ständige, aktive Weiterbildung im Bereich AI
- Teilen deines Wissens mit Kunden und dem Team
Qualifikation
Benefits
Wir möchten ein diverses Team aufbauen und freuen uns über Bewerbungen von Bewerbern aus unterschiedlichen Bereichen mit unterschiedlichem Hintergrund. Wenn Du von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz begeistert bist und in einem dynamischen und kollaborativen Team mitarbeiten möchtest, bewirb dich bei uns!
Als Teil des Kernteams ist es uns wichtig, dass du persönlich in Hamburg bist, um die Kultur, das Unternehmen und das Team aufzubauen.
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Senior Data Engineer • Hamburg, Germany
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