Analyst data Jobs in Aschaffenburg

Als Studierender im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d) bei Linde Material Handling wirst du Teil eines unschlagbaren Teams. Dein zukünftiger Arbeitsalltag zeichnet sich durch Respekt, Abwechslung und Verantwortung aus. Jeden Tag warten spannende Herausforderungen auf dich. Du interessierst dich für Data Science und Künstliche Intelligenz? Dieser duale Studiengang an der DHBW Mannheim verbindet beide Gebiete und bietet dir in kleinen Kursen, Workshops und Seminaren eine breite, interdisziplinäre Ausbildung. Deine theoretischen Kenntnisse ergänzt du durch praxisnahe Einsätze bei uns—z. B. in den Bereichen Digitalisierung, Intralogistics Solutions oder Service. Als Spezialist Data Science (m/w/d) stehen dir bei uns vielfältige Einsatzmöglichkeiten offen. Der Studiengang startet in Kooperation mit den Dualen Hochschulen Baden Württemberg am Standort Mannheim.

We offer:

Linde Material Handling ist ein weltweit führender Hersteller von Flurförderzeugen sowie Anbieter von Dienstleistungen und Lösungen für die Intralogistik. Mit einem Vertriebs- und Servicenetzwerk in mehr als 100 Ländern ist Linde in allen wichtigen Regionen der Welt vertreten. Mehr als rund 13.000 Menschen arbeiten bei Linde Material Handling weltweit an der Zukunft der Intralogistik. Werde auch du Teil des Teams!

Deine Benefits:

• Attraktives Vergütungspaket: 1.500–1.660 € monatlich (je nach Studienjahr) plus Urlaubs‑ und Weihnachtsgeld, diverse Sonderzahlungen, KION‑Bonus und Übernahme der Studiengebühren.
• Flexible Arbeitszeit: 35‑Stunden‑Woche mit individuellen Anpassungsmöglichkeiten, 25 Urlaubstage p.a., zusätzlich Zeitausgleich über flexibles Zeitkonto und nach Absprache mit Deinem Paten Home‑Office‑Möglichkeiten.
• Sichere Perspektive: Geregelte Übernahme nach dem Studium mit vielfältigen Weiterbildungsangeboten (nationale/internationale Projekte, Seminare, Online‑Kurse z. B. LinkedIn Learning) sowie Mentoren‑/Patenmodell zur Begleitung.
• Team & Aufgabe: Motiviertes Team, gemeinsame Erfolgserlebnisse und eine interessante, abwechslungsreiche sowie verantwortungsvolle Tätigkeit.
• Unsere Basics: Ausreichend Parkplätze, 100 % Erstattung des Deutschlandtickets, vergünstigte Kantine, eigenes Notebook für Arbeit und Weiterbildung, attraktive betriebliche Altersvorsorge und Rabatte über Corporate Benefits.
  
  

Tasks and Qualifications:

Deine Aufgaben:

• Du erwirbst fundierte Fachkenntnisse in Data Science und Künstlicher Intelligenz (KI).
• In Kursen, Workshops und Praxisphasen lernst du, wie aus großen Datenmengen (Big Data) Informationen gewonnen und passende IT‑Konzepte sowie deren Verarbeitung und Speicherung abgeleitet werden.
• Dabei entwickelst du ökonomisch nachhaltige Lösungen und bewertest selbst deren Realisierbarkeit.
• Vielfältige Methodenkompetenzen baust du gezielt auf.
• Bei uns sammelst du Praxiserfahrung in der Datenanalyse und -verarbeitung und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
• Im Rahmen von Prozessanalysen und -verbesserungen unterstützt du die Implementierung bereichsübergreifender Tools zur Stärkung unserer Vertriebs‑ sowie Sales & Service‑Organisation.
• Im Tagesgeschäft wirkst du aktiv mit und übernimmst Verantwortung für eigene Projekte.
• Strukturiert und lösungsorientiert arbeitest du gemeinsam mit einem motivierten Team

Deine Stärken:

• Du verfügst über sehr gutes bis gutes Abitur bzw. sehr gute bis gute Fachhochschulreife.
• Mit sehr guten Deutsch‑ und Englischkenntnissen in Wort und Schrift überzeugst du im Austausch mit Kolleg:innen und Partnern.
• Eine hohe Affinität zu Webdesign sowie zu Internettechnologien und -anwendungen bringst du mit.
• Kreativität, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit zum abstrakten Denken zeichnen dich aus.
• Zuverlässig arbeitest du selbstständig und strukturiert.
• Organisatorisches Geschick sowie Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
• Für informationstechnologische und mathematische Fragestellungen begeisterst du dich besonders.

Gestalte mit uns die Magie der Supply Chain Lösungen. Werde Teil unseres Teams - Push it forward.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Erste Fragen beantwortet dir gern Pepe telefonisch unter +49 6021 991533.
Überzeuge dich selbst, wie viele gute Gründe es gibt, sich für Linde Material Handling zu entscheiden und bewirb dich online.