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Applied scientist • burstadt

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Data Scientist (m / w / d)

Data Scientist (m / w / d)

SVABensheim
Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte. Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.Datenaufb...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Linguistic Application Engineer

Linguistic Application Engineer

University of ZurichAndreasstrasse 15, Zürich, Switzerland
Collaborate in the design and realization of complex data-driven applications.Contribute to the development of linguistic data processing and NLP pipelines. Develop user interfaces for complex searc...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Scientist (f / m / d)

Data Scientist (f / m / d)

FreudenbergWeinheim
Vollzeit
Working at Freudenberg : We will wow your world!.Largely independent processing of tasks in projects .Largely independent development of project proposals . Analysis and evaluation of methods in the ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Duales Studium Angewandte Pflegewissenschaft (B.Sc.)

Duales Studium Angewandte Pflegewissenschaft (B.Sc.)

HDV gGmbHWorms, Rheinland-Pfalz, Deutschland
Quick Apply
Duales Studium Angewandte Pflegewissenschaft (B.Duales Studium Angewandte Pflegewissenschaft (B.Dann st...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Data Scientist (m / w / d)

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SVABensheim
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben

  • Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
  • Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
  • Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
  • Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
  • Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
  • Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Das bringen Sie mit

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frame­works, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
  • Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
  • Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
  • Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
  • Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Heraus­forderungen
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

    • Darauf können Sie sich freuen

  • Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
  • Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
  • Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
  • Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
  • Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
  • Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung