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StellenbeschreibungEine analytische und konzeptionelle Denkweise sowie die Motivation, komplexe Fragestellungen strukturiert zu lösen. Interesse an Data Driven Marketing, Customer Analytics und datengetriebenen Anwendungen – und den Wunsch, dich in diesem Bereich weiterzuentwickeln. Erste praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Cloud-Technologien (vorzugsweise Azure), Databricks sowie ein gutes technisches Verständnis für Datenarchitekturen und ETL-Prozesse. Erste praktische Erfahrungen bzw. Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise PySpark sowie Offenheit, dich in Tools wie Azure DevOps und Data Factory einzuarbeiten oder weiterzubilden. Vertrautheit mit Git Workflows und grundlegenden CI / CD-Konzepten. Ein gutes Gespür für Datenvisualisierung und die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht aufzubereiten und zu kommunizieren. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie eine klare, strukturierte Ausdrucksweise in Wort und Schrift.
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