Aws cloud engineer Jobs in Gro%C3%9Faitingen

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung.

Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!

• Als Cloud Engineer entwirfst du innovative technische Ansätze für AWS Cloud-Lösungsarchitekturen , von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien
• Dabei berücksichtigst du die Sicherheitsanforderungen, rechtliche Aspekte, Multi-Tenancy und Access-Patterns
• Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Infrastrukturen um
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Enterprise Architects, Data Analysten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du datenintensive Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und / oder Datenplattformen
• Damit wir unseren Kunden immer die besten Lösungen anbieten können, behältst du ein Auge auf neue innovative Technologien
• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.
• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
• Mit AWS hast du bereits praktische Erfahrungen gesammelt oder kennst dich mit einem anderen Cloud-Anbieter wie Microsoft Azure oder Google Cloud gut aus
• Der Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible ist dir vertraut
• Zudem bringst du Erfahrung mit Plattformen wie Databricks oder Snowflake mit
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.