Cloud data engineer Jobs in Deutschland

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Cloud data engineer • deutschland

Zuletzt aktualisiert: vor 9 Stunden

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (gn)

Schwarz DigitsBerlin, DE

Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.Cloud- & Streaming-Expertise:.Du bringst fundierte Kenntnisse ... Mehr anzeigen

DevOps & Cloud Engineer (all genders)

XITASO GmbHAugsburg, de

DevOps & Cloud Engineer (all genders).Gemeinsam gestalten wir moderne, sichere und zuverlässige Cloud-Lösungen - dafür brauchen wir DICH! Wenn Du Freude daran hast, anspruchsvolle Cloud-Architektur... Mehr anzeigen

Expert Data Engineer

Finanz Informatik Solutions Plus GmbH & Co. KGFrankfurt, de

Kostenlose Fahrrad- / Autostellplätze.Du möchtest in einem mittelständischen Softwareunternehmen im Bankenumfeld echte Verantwortung übernehmen und große Datenlandschaften mitgestalten? Du bringst ... Mehr anzeigen

Business Data Analyst Cloud m/w/d

DZ BANK AG / Deutsche Zentral-GenossenschaftsbankFrankfurt am Main, de

Business Data Analyst Cloud m/w/d.Als Business Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die aktive Weiterentwicklung, die Wartung und den Betrieb der Plattformen DZ BANK Data Lake (Google BigQuery), Dat... Mehr anzeigen

Senior Software Engineer Data & Cloud / Senior Data Engineer (m/w/d)

ADEAL Systems GmbHNeu-Isenburg, Hessen, Germany

Quick Apply

ADEAL Systems ist ein spezialisiertes IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in Neu-Isenburg.Wir entwickeln individuelle Software-, Daten- und Analytics-Lösungen für anspruchsvolle Kundenprojekte.Zur gez... Mehr anzeigen

Cloud Engineer (*)

ARSKöln, Germany

Homeoffice

Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken, unabhängig von Geschlecht, Hautfarbe und Herkunft.Standort Home Office, München oder Remote | Voll- oder Teilzeit & Festanstel... Mehr anzeigen

Senior Cloud & Data Platform Engineer (m/w/d)

green flexibility development gmbhKempten, Bayern, DE

Als Teil unseres IT-Teams gestaltest du den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Cloud-, Plattform- und Datenlandschaft maßgeblich mit – insbesondere im Azure-Umfeld und beim Aufbau eines skali... Mehr anzeigen

(Senior) Data & Cloud Engineer

FUTRUE GmbHGräfelfing, de

Du möchtest in einem der am schnellsten wachsenden Healthcare-Unternehmen weltweit datengetriebene Entscheidungen vorantreiben und die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence-Plattform maßg... Mehr anzeigen

CLOUD ENGINEER || DATA & AI

ReplyBerlin

Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative.Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in.In enger Zu... Mehr anzeigen

Cloud Data Engineer (m/w/d)

hubside - Die RecruitingwerkstattMunich, Bavaria, Germany

Quick Apply

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks.Sie bereiten ko... Mehr anzeigen

CLOUD ENGINEER || DATA & AI

ReplyMünchen

Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI

Reply GroupBerlin,München,Hybrid, de

Cloud Engineer (m/w/d) || Data & AI.Als Cloud Engineer entwickelst du für unsere Kunden innovative Cloud-Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Azure, von kompletten Greenfield-Ansätzen bis h... Mehr anzeigen

Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

HMS Analytical SoftwareRemote, de

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen.Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als ... Mehr anzeigen

Cloud Data & AI Engineer (m/w/d) - Databricks - ruhrdot GmbH

ruhrdot GmbHEssen, Germany

Du willst moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud entwickeln und in echten Projekten Verantwortung übernehmen?.Du arbeitest gerne hands-on, denkst strukturiert und willst Lösungen bauen, die... Mehr anzeigen

Senior Cloud Data Engineer (all genders)

DYMATRIX GmbHStuttgart, Baden-Württemberg, DE

Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, förderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kundenbesitzen: Ihre Daten.Cloud Data Engineer (all genders).Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist ei... Mehr anzeigen

DATA ENGINEER (M/W/D) - SNOWFLAKE & CLOUD DATA PLATFORMS

CubeServ GmbHWien, Deutschland

Quick Apply

CubeServ ALS TECHNOLOGIEFÜHRER.Gegründet in 2001 sind wir das führende Premium-SAP-BI-Beratungshaus im deutschsprachigen Raum.Wir sind inhabergeführt und unabhängig vom Kapitalmarkt.Wir pflegen ein... Mehr anzeigen

(Senior) Data Architect & Engineer SAP Business Data Cloud

Ernsting's FamilyCoesfeld-Lette, DE

Du willst die Zukunft von Business Analytics mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser spannenden Rolle erwarten Dich abwechslungsreiche und zukunftsweisende Projekte mit modernst... Mehr anzeigen

Data Engineer Cloud (m/w/d)

R+V Allgemeine Versicherung AGWiesbaden, Hesse, Germany

Du bist verantwortlich für die Administration, den stabilen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer SaaS-Lösungen.Entwickeln, Pflegen und Optimieren von Skripten, automatisierten Prozessen zur Üb... Mehr anzeigen

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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (gn)

Schwarz DigitsBerlin, DE

Vor 30+ Tagen

Stellenbeschreibung

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Einleitungstext
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben
Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.