Data administrator Jobs in Teublitz
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Data administrator • teublitz
- Gesponsert
Praktikant IT / Data Science und Data Analytics (m / w / d)
Gerresheimer AGWackersdorf, DE(Junior) Analyst Data & Customer Insights (m / w / d)
Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KGMaxhütte-Haidhof, Zentrale Ponholz, Industriepark Ponholz 1, DESAP Key User Central Data & Supply Chain Management (m / w / d)
GerresheimerWackersdorfInformatiker (m / w / x) Datenanalyse in Schärding bei Passau
EV GroupBayern, DEMicrosoft Modern Workplace & Gen AI Consulting Academy - Junior Modern Workplace Consultant
AvanadeAustria, Germany- Gesponsert
System Engineer / IT-Administrator für Active Directory & Exchange (m / w / d)
Klinik, Prien am Chiemsee, Bayern, DE, 83209Chiemsee, DE- Gesponsert
PhD Position in Molecular Plant Science (m / f / d)
Ludwig-Maximilians-Universität MünchenNot Specified, Bayern, Germany- Gesponsert
Ausbildung Land- und Baumaschinenmechatroniker mwd Technik ab
BayWa AGWürzburg, Bavaria, GermanyIT-Administrator / Systemadministrator (m / w / d)
MCABayern (Bavaria)Senior Director, Enterprise
DatabricksBavaria, Germany- Gesponsert
Senior Performance Marketing Manager SEA all genders
Primal State Performance GmbHWürzburg, Bavaria, GermanyPSM Streamlead (m / f / d)
HaysBavaria- Gesponsert
Team Executive Assistant mfd
Signature Ventures GmbHMünchen, Bavaria, Germany- Gesponsert
IT-Administrator Infrastruktur (gn) in Garmisch-Partenkirchen
Klinikum Garmisch-PartenkirchenBayern, DEData Engineering Solutions Design, Bayern
Axiom Software SolutionsBayern, GermanyGerman Speaking Audio Data Collector (Germany)
LXT., BY, DEVerification engineer - (m / f / d)
Technology & StrategyMünchenGermany, BavariaAbschlussarbeit (Bachelor oder Master) im Bereich Data Management & Processes
HORSCHSchwandorfBusiness Analyst required in Germany New
Skills ProvisionBavaria, GermanyTherapy Development Manager DACH
Edwards LifesciencesGermany, Bayern, RemotePraktikant IT / Data Science und Data Analytics (m / w / d)
Gerresheimer AGWackersdorf, DEÜber Gerresheimer
Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner der Pharma-, Biotech- und Kosmetikindustrie. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Portfolio an pharmazeutischen Primärverpackungen, Verabreichungssystemen für Medikamente und digitalen Lösungen. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können. Mit rund 13.400 Mitarbeitenden, und über 40 Produktionsstandorten in 16 Ländern in Europa, Amerika und Asien ist Gerresheimer global präsent und produziert vor Ort für die regionalen Märkte.
Stellenbeschreibung
- Du analysierst auf Basis von zu identifizierenden Digitalisierungs- und KI-Anwendungsfälle die Datengrundlage im internen Werkzeugentstehungsprozess hinsichtlich der Qualität und Verfügbarkeit
- Du entwickelst und optimierst eigenständig erste Digitalisierungs-Lösungen und KI-Modelle bei denen du stets die fachliche und themenbezogene Sinnhaftigkeit zum entsprechenden Werkzeugqualifizierungsprozess reflektierst und lösungsorientiert integrierst
- Du unterstützt bei den Tätigkeiten der Abteilung Lifecycle Management & AI Engineering und sammelst dadurch praktische Erfahrungen zur Weiterentwicklung und Digitalisierung der Qualifizierungsprozesse der medizinischen Spritzgießwerkzeuge
Qualifikationen
Du absolvierst ein Studium im Bereich KI, Data Analytics, Data Science, IT, Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. und möchtest im nächsten Semester Dein Pflichtpraktikum (Mindestdauer 18-22 Wochen) absolvieren
Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten, der zugrundeliegenden Statistik und Spaß an der Bearbeitung von komplexen Aufgabenstellungen mit entsprechender Erfahrung
Du besitzt ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit
Eine strukturierte, kreative und zielorientierte Arbeitsweise zeichnet dich aus
Zusätzliche Informationen
Equal Rights
Wir verpflichten uns zu einem integrativen Einstellungsverfahren und zur Chancengleichheit für alle unsere Bewerber. Alle Bewerber werden unabhängig von ethnischer und nationaler Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Religion, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung, Familienstand, Behinderung, genetische Informationen, Staatsbürgerschaft oder einen anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt. Menschen mit Schwerbehinderung werden bevorzugt eingestellt.