Gesundheit ist genau Dein Ding? Unseres auch!
WEFRA LIFE sucht eine*n Data Platform Engineer (w/m/d)
Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Dafür kommt es auf jeden Einzelnen im Team an. Vielleicht auch auf Dich? Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte. Einen kleinen Einblick erhältst Du hier.
Deine Company
Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Was haben wir zu bieten?
Partnerschaftlich bedeutet für uns langfristig.
Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Klar, auch bei uns gibt’s eine Probezeit, aber wenn beide Seiten feststellen, dass es passt, freuen wir uns über eine lange Zusammenarbeit.
One Team, one Dream.
Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Teamgeist funktioniert am besten mit flachen Hierarchien, in dem die Gedanken sprudeln können.
Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima.
Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel.
Du gestaltest Dein Vorankommen.
Wir meinen das ganz ernst! Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.
Der Umwelt zuliebe.
Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E-Auto.
Für Verpflegung ist gesorgt.
Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Außerdem warten in unserer hauseigenen Cafeteria abwechslungsreiche Mittagessen auf Dich.
Dein Team
Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein absolut internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus, um wertvolle Einblicke und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche.
Für unseren Standort in Neu-Isenburg bei Frankfurt suchen wir eine*n Data Platform Engineer (w/m/d).
Dein Job
Wir suchen einen
Data Platform Engineer (m/w/d) mit starken Python- und Software‑Engineering‑Skills, der/die unsere Datenplattform auf Azure gestaltet, aufbaut und betreibt.
Die Rolle ist bewusst an der
Schnittstelle von Data Engineering und Software Engineering angesiedelt: Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und Backend‑Services sowie interne Tools, die Datenprodukte für Analytics und Data Science nutzbar machen.
Der
Fokus liegt auf Plattformdenken, sauberer Softwarearchitektur und wiederverwendbaren Systemen – nicht auf klassischen ETL‑Strecken.
Was diese Rolle besonders macht:- Kombination aus Datenpipelines und Backend‑Systemen
- Entwicklung von Datenprodukten und APIs statt reiner ETL‑Strecken
- Aktive Gestaltung einer skalierbaren Datenplattform
- Einsatz von Software‑Engineering‑Best Practices (Testing, CI/CD, Architektur)
- Enablement von Self‑Service Analytics und Data Science
Deine Aufgaben etwas mehr im Detail:- In deinen Händen liegt das Design, der Aufbau und der Betrieb skalierbarer Datenpipelines und einer robusten Datenplattform auf Azure mit Databricks)
- Du entwickelst Batch‑ und Near‑Real‑Time‑Datenverarbeitung mit Python und SQL und integrierst externe Datenquellen und APIs
- Du modellierst Daten für Analytics, Data Science und datengetriebene Anwendungen und stellst Datenqualität, Testing, Monitoring und Observability sicher
- Du entwickelst produktionsreife Python‑Backend‑Services, APIs und interne Tools, um Daten und Metriken für Fachbereiche nutzbar zu machen
- Du übernimmst Data‑Science‑Enablement, z. B. durch Feature‑Pipelines, Trainingsdatensätze und die Unterstützung von Model‑Deployments
- Du verantwortest Deployment & Betrieb von Datenservices inkl. Containerisierung, CI/CD, Logging, Monitoring und sicherem Cloud‑Betrieb
- Du etablierst technische Standards und Best Practices in Data Engineering und Software Engineering und wirkst an Architektur‑ und Designentscheidungen mit
- Du arbeitest eng mit Analytics, Data Science, Produkt und Engineering zusammen und unterstützt das Team durch Code‑Reviews, Sparring und Mentoring
Dein Profil
Was sehr wichtig für die Stelle ist:
- Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Software Engineering und bringst Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme über reine ETL-Pipelines hinaus mit
- Du hast sehr gute Python-Kenntnisse mit Fokus auf produktionsreife Systeme
- Außerdem bringst Du starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung mit
- Du hast praktische Erfahrung mit Azure Cloud Services und Databricks sowie im Aufbau von APIs und Backend-Services (z. B. Django, REST)
- Du hast ein fundiertes Verständnis von Software-Engineering-Prinzipien (Testing, CI/CD, REST)
- Dich zeichnet eine ausgeprägtes kritisches & analytisches Denken aus und Du hast Lust daran, anspruchsvolle Probleme zu lösen
- Daten sind aber nicht alles, auch Kommunikation & Zusammenarbeit gehören dazu: Deshalb bist Du in der Lage, Deine Themen verständlich und klar an Stakeholder zu kommunizieren
- Außerdem zeichnen Dich Lust auf Lernen und persönliche Entwicklung aus, ebenso wie Neugier, Innovationsbereitschaft und der Wille zu Bestleistungen
- Du kannst Dich in Deutsch und in Englisch fließend ausdrücken - beide Sprache beherrschst Du mindestens auf Level B2, eine Sprache mindestens auf C1
- Außerdem hast Du Deinen ständigen Wohnsitz in Deutschland
Ein "Plus", aber keinesfalls ein "Muss":- Hilfreich ist es, wenn Du Erfahrungen mit Marketing- oder Analytics-Plattformen (z. B. Adverity) mitbringst
- Nützlich sind auch Erfahrungen mit BI-Tools wie Tableau und in Authentifizierung/Autorisierung für APIs
- Verständnis von Data-Science-Workflows (Feature Engineering, Modellpipelines)
Deine Bewerbung
Du bist der Überzeugung, wir passen gut zusammen? Dann brauchen wir von Dir nur noch...
- … Deinen aktuellen Lebenslauf
- … für Dich besonders relevante Zertifikate oder Bildungsabschlüsse
- … Deine letzten maximal zwei Arbeitszeugnisse (falls Du schon welche haben solltest)
PS: Ein "klassisches" Bewerbungsanschreiben brauchst Du übrigens nicht zu verfassen.