Data engineer Jobs in Salzkotten
Data Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHPaderborn, Nordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
Observability Platform Engineer (m / w / d) - Projektmanagement, Ingenieur
SVA System Vertrieb AlexanderPaderborn, DE
Infrastructure Engineer (m / w / d) Citrix Netscaler, 2FA & Zabbix - remote
freelance.caWestfalen, Germany
Big Data Engineer (m / w / d)
SVAPaderborn- Gesponsert
3D GraphicsdSpace EngineerConsultant
AJ Infosystems LTDPaderborn, Nordrhein-Westfalen, Germany
Junior SAP Finance / Controlling Berater : in (w / m / d)
NTT DATAPaderborn, NW, DE, 33102- Gesponsert
(Senior) Data Scientist (all genders) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur
adessoPaderborn, DE
Backend Lead Developer (Rust)
TechBiz Global GmbHPaderborn, NW, DE- Gesponsert
Big Data Engineer for AI Training
OutlierPaderborn, North Rhine-Westphalia, Germany
Trainee Datenmanagement / Cloud Data
TEAM GmbHPaderborn, Hermann-Löns-Straße 88, Deutschland- Gesponsert
Duales Studium Bachelor of Science Wirtschaftsinformatiker Data Science (gn) 2026
Westfalen Weser Netz GmbHPaderborn, Nordrhein-Westfalen, DE
Machine Learning Engineer
Jobware GmbHPaderborn, DE
Data Engineer (all genders)
adesso SELise-Meitner-Straße 1c, Paderborn, DEU
IT Data Analyst
Marmon Foodservice Technologies Europe GmbHNorth Rhine, Westphalia, DE
Process Engineer
iks Engineering GmbHGermany, Nordrhein-Westfalen, DE
Driver / Data Collector in Paderborn, Germany
Terry SootPaderborn
Linux-Softwareentwickler (m / w / d) Data Logging
dSPACEPaderborn
Manager Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m / w / d)
BRLNordrhein-Westfalen, DE
Process Engineer
STAR GROUPNordrhein, WestfalenData Scientist / Data Analyst / Data Engineer (m / w / d) bis zu 7.000€
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHPaderborn, Nordrhein-Westfalen, DEÜber Uns Du bist auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Dann bist Du hier genau richtig. Als deutschlandweit tätiger Personalvermittler haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, Dich mit den führenden Unternehmen Deiner Branche zusammenzubringen. Wir haben Kunden vom modernen Start-up, über aufstrebende Mittelständler bis hin zu bekannten DAX-Konzernen im Portfolio. Mit unserer zukunftsorientierten Spezialisierung auf IT, Big Data, KI und Digitalisierung sowie Engineering, Erneuerbare Energien und Industrie 4.0 haben wir den Job, der zu Dir passt. Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt und lass uns gemeinsam Deine Karriere auf ein neues Level heben. Bitte achte auf einen vollständigen Lebenslauf, Deine Telefonnummer sowie E-Mailadresse bei Deiner Bewerbung. Deine Aufgaben Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Mustern und Geschäftsoptimierungen Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Datenmodellierung und Vorhersage Erarbeitung von datenbasierten Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen Aufbau und Pflege von Datenpipelines und ETL-Prozessen Datenvisualisierung und Erstellung von Dashboards zur Darstellung von Ergebnissen Sicherstellung der Datenqualität und -integrität Enge Zusammenarbeit mit Abteilungen sowie vor- und nachgelagerten Stellen Das zeichnet Dich aus Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung in der Datenanalyse und -modellierung (z. B. mit Python, R, SQL), Datenbanken und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und Reporting Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise Dein Wohnsitz ist in Deutschland Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (min. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Unsere Partner bieten Dir Eine langfristige Perspektive in einem sich rasant entwickelnden Marktumfeld Leistungs- und erfolgsorientierte Entlohnung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten Sicherer Arbeitsplatz mit vielen Benefits Hohe Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch moderne Arbeitsmodelle Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten Gutes Betriebsklima und kollegiales Miteinander Kontakt Hey Du, damit wir Dich schnell zu interessanten Jobs kontaktieren können, müssen wir Dich erreichen. Schau bei Deiner Bewerbung bitte auf die Angabe Deiner aktueller Kontaktmöglichkeiten. Wir benötigen zumindest Deine E-Mail, Deinen Wohnort mit Postleitzahl und damit es ganz schnell und unkompliziert geht am besten Deine Telefonnummer . Wir freuen uns auf den Austausch! Dein Team der Tech Staff Solutions Julia Fuchs Telefon : 06221 7265110 E-Mail : [email protected] www.tech-staff.de