Data manager Jobs in Sulzberg
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Data manager • sulzberg
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Data-Engineer (m / w / d)
AÜW - Allgäuer Überlandwerk GmbHKempten (Allgäu), unbekannt, DeutschlandData Engineer (m / w / d)
Geiger GruppeWaltenhofen, deGerman Speaking Audio Data Collector (Germany)
LXT., BY, DEDriver / Data collector in Kempten, Germany
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Sales Manager (all genders)
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Data Scientist (m / w / d)
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Plansee Group Functions Austria GmbHKempten, Bayern, DEAmazon Quicksight Specialist / Senior Data Engineer
TrimbleKempten (Transporeon), GermanyDuales Studium - Data Science und Künstliche Intelligenz (DHBW Ravensburg)
Ehrenmüller GmbHKempten (Allgäu), DEAsset Manager PV
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Amazon PPC Manager mfd
Glückstoff GmbHWürzburg, Bavaria, GermanyData Engineer (f / m / d)
CERATIZITKempten, GermanyGIS Manager
The Green Recruitment CompanyBavariaData-Engineer (m / w / d)
AÜW - Allgäuer Überlandwerk GmbHKempten (Allgäu), unbekannt, DeutschlandFür unser Team Service IT suchen wir eine / n Data-Engineer (m / w / d).
Du bist für die Entwicklung, Optimierung und den Betrieb der Dateninfrastruktur- und Pipelines zuständig. Dabei sammelst und homogenisierst du vorhandene Daten, identifizierst Datenlücken und schaffst mithilfe deiner Expertise datengetriebene Mehrwerte. Du siehst dich als cross-funktionalen Teamplayer, um den Fachabteilungen bei ihren Problemstellungen mit Rat und Tat zur Seite zu stehen und hast großen Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur.
Aufgaben
Betrieb, Weiterentwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und unserer Datenpipelines
Design von Datenmodellen mit Fokus Datenanaylase
Analyse und Aufbereitung von Daten sowie Erstellung von Dashboards
Regelmäßiger Austausch mit internen sowie externen Stakeholdern zu Zielstellungen und neuen Möglichkeiten
Projektarbeit in einem agilem Umfeld
Wissenstransfer durch Dokumentationen, Schulungen, o.ä.
Qualifikation
Studium der Informatik, Mathematik, oder anderer relevanter Fachrichtungen
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering, idealerweise bereits im Kontext der Energiewirtschaft
Gute Kenntnisse in Python und / oder SQL sowie in der Datenmodellierung
Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von Datenplattformen sowie Kenntnisse in mindestens einem BI-Tool (z.B. PowerBI, Tableau, QlikSense)
Erste Erfahrungen im Projektmanagement, bestenfalls mit agilen Methoden und Werkzeugen
Benefits
Familiäres Miteinander und Du-Kultur
Tarifliche Vergütung mit betrieblichen Sonderzahlungen
Gleitzeit-Konto und 30 Tage Urlaub
Mitarbeiter-Events
Ergonomische Arbeitsplätze und abwechslungsreiche Gesundheitskurse
Mobiles Arbeiten (nach Möglichkeit)
moderne IT-Ausstattung
Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Entscheidungsspielräume in der täglichen Arbeitsgestaltung
Interessiert? Fragen?
Wir sind gerne für dich da und freuen uns auf deinen Anruf!
Ansprechpartnerin
Valeska von Wyschetzki, Team Personal
Tel 0831 2521-471