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Data scientist Jobs in Leonberg

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Data scientist • leonberg

Zuletzt aktualisiert: vor 1 Tag

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEStockholmer Platz 1, Stuttgart, Deutschland

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt... Mehr anzeigen

Junior Bioinformatiker / Plant Breeding Data Analyst (m/w/d)

Selecta Klemm GmbH & Co. KGStuttgart, de

Hierbei spielen die Optimierung der Züchtungsprozesse und die firmenweite Datenintegration eine zentrale Rolle.Modelle, ANOVA, Mixed Models) • Praktische Erfahrung mit der Programmiersprache R zur ... Mehr anzeigen

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Abschlussarbeit Data Analytics & Applikationsentwicklung

Mercedes-Benz AGSindelfingen, Germany

Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern echte Applikationen bauen, die in der Fahrzeugproduktion zum Einsatz kommen? In Deiner Abschlussarbeit im MO360 Product Owner Team steht genau das im ... Mehr anzeigen

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Data Analyst (all genders)

ghd Deutschland GmbHStuttgart, DE

Zur Verstärkung unseres Operations-Teams suchen wir eine*n Data Analyst (all genders), der*die in der Welt der Daten zu Hause ist und komplexe Zusammenhänge klar und verständlich auf den Punkt brin... Mehr anzeigen

(Senior) AI & Data Specialist

Creditplus Bank AGStuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Quick Apply

Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen.Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit... Mehr anzeigen

Duales Studium Data Science&KI (Bachelor of Science) ab 2027

GEZE GmbHLeonberg, Baden-Württemberg, DE

Duales Studium Data Science&KI (Bachelor of Science) ab 2027.GEZE Leonberg | DHBW Stuttgart | ab 01.GEZE gehört zu den weltweit führenden Unternehmen für Produkte, Systemlösungen und umfassenden Se... Mehr anzeigen

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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Deutsche Telekom AG, Telekom AusbildungLeinfelden-Echterdingen, Baden-Württemberg, DE

In unserem dualen Studiengang Bachelor of Science in Data Science und Künstliche Intelligenz lernst du fundierte Inhalte der Informatik und erhältst gleichzeitig Einblicke in die KI, das maschinell... Mehr anzeigen

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(Senior) Expert Material Master Data & End-to-End Product Data (m/w/d)

cbs Corporate Business Solutions GmbHStuttgart, de

Senior) Expert Material Master Data & End-to-End Product Data (m/w/d).Corporate Business Solutions Unternehmensberatung GmbH.Berlin, DE | Dortmund, DE | Düsseldorf, DE | Frankfurt, DE | Freiburg, D... Mehr anzeigen

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Data Engineer / DevOps Engineer (all genders)

Quanto Solutions GmbHStuttgart, de

Sehr gutes Gehalt und ein attraktives Bonusmodell.Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, 31 Tage Urlaub.Mobilitätsangebot (Bahn, Bike, Auto).Moderne IT-Ausstattung, Laptop/Handy auch zur privat... Mehr anzeigen

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Data Scientist - Fokus Integration Engineering (m/w/d)

Allianz Lebensversicherungs-AGStuttgart, DE

Data Scientist - Fokus Integration Engineering (m/w/d).Das Team Leben Advanced Analytics ist Teil des Bereichs Data & Analytics der Allianz Lebensversicherungs-AG.Wir entwickeln datengetriebene... Mehr anzeigen

Intelligence Data Scientist (TS/SCI Required | CI Poly Eligible)

Geo OwlStuttgart, DE
Quick Apply

About Geo Owl Geo Owl is a premier geospatial intelligence and data analytics company supporting the U.Intelligence Community and Department of Defense.We deliver innovative GEOINT, artificial inte... Mehr anzeigen

Data Analyst Marketing (m/w/d)

Lidl Stiftung & Co KGStuttgart, DE

Ganzheitliche Betreuung der Datenpipeline für das Online Performance Marketing.Aktive Weiterentwicklung der Cloud-Datenarchitektur.Beratung der Stakeholder bei der Planung, Durchführung und Auswert... Mehr anzeigen

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Duales Studium Wirtschaftsinformatik – Data Science (B.Sc.) (m/w/d)

ITSCare-IT-Services für den Gesundheitsmarkt GbRStuttgart, Baden-Württemberg, DE

Die ITSCare mit Sitz in Frankfurt a.Unternehmensstandort in Stuttgart ist 100% Tochter von drei AOKs.Als Dienstleister sind wir mit ca.Mitarbeitenden verantwortlich für die Verarbeitung und Speiche... Mehr anzeigen

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Data Privacy & AI Counsel (m/w/d)

AkkodisStuttgart, de

Unternehmen im Bereich Engineering & IT.Als globaler Partner in einer sich ständig verändernden Technologie- & Wettbewerbsumgebung unterstützen wir unsere Kunden mit unserem 360°- Angebot dabei, ei... Mehr anzeigen

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DHBW-Studium Bachelor of Science - Wirtschaftsinformatik Data Science

WGV VersicherungStuttgart, de

Duales Studium Data Science (B.Bereit für ein echt spannendes und abwechslungsreiches Studium? Wir machen dich fit für deine Zukunft in einer modernen Versicherung.Stuttgart suchen wir aufgeschloss... Mehr anzeigen

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Data/System Architect (m/w/d) – SQL, ETL & Data Warehouse

Verkehrs- und Tarifverbund Stuttgart GmbH (VVS)Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland
Quick Apply

Ob als Data Architect, Datenbankentwickler, ETL- oder Data-Warehouse-Entwickler, Datenmodellierer oder Spezialist für Datenintegration – als.Sie beim VVS in Stuttgart die Zielarchitektur unserer ze... Mehr anzeigen

Duales Studium (m/w/d) Wirtschaftsinformatik – Data Science (B.Sc.)

Hallesche Krankenversicherung a. G.Stuttgart, Baden-Württemberg, DE

Mitarbeitende sorgen täglich dafür, dass unsere Kundinnen und Kunden bestens abgesichert sind und einen ausgezeichneten Service erhalten.Bei uns erwartet dich ein Arbeitsumfeld voller Offenheit, Te... Mehr anzeigen

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Data/System Architect (m/w/d) – SQL, ETL & Data Warehouse

Verkehrs- und Tarifverbund Stuttgart GmbHStuttgart, de

Ob als Data Architect, Datenbankentwickler, ETL- oder Data-Warehouse-Entwickler, Datenmodellierer oder Spezialist für Datenintegration – als.Sie beim VVS in Stuttgart die Zielarchitektur unserer ze... Mehr anzeigen

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Senior Scientist & AI Solutions Lead - Hybrid AI (all genders)

VertraulichStuttgart Stuttgart-Mitte, Baden-Württemberg, Germany

Das Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrum (FIZ) für Hybride Künstliche Intelligenz ist ein dynamisch wachsender Standort des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO ... Mehr anzeigen

Data Analyst (m/w/d)

Office People Personalmanagement GmbHBöblingen, de

Dein neuer Job wartet vielleicht schon auf dich.Bei office people bringen wir Menschen und Unternehmen zusammen - persönlich, unkompliziert und auf Augenhöhe.Gemeinsam finden wir den Job, der wirkl... Mehr anzeigen

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Häufig gestellte Fragen
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Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEStockholmer Platz 1, Stuttgart, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

DEINE ROLLE

  • Machine Learning Anwendungen: Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.
  • Deployment: Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.
  • Kundenspezifische Lösungen: Du übersetzt Kundenanforderungen effizient in maßgeschneiderte Machine Learning-Lösungen.
  • Google Cloud: Du arbeitest mit Google Cloud-Produkten und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
  • Software-Architektur: Du wirkst an der Konzeption und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen mit.

DEIN PROFIL

  • Machine Learning Erfahrung: Du bringst mindestens zwei Jahre Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und Computerlinguistik mit.
  • Abgeschlossene Ausbildung: Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen.
  • Programmierkenntnisse: Du beherrschst Python, Java, Go oder Node.js und weitere gängige Technologien.
  • Google APIs: Zusätzlich sind Erfahrungen in den Bereichen WebService-Standards, sowie der Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) von Vorteil
  • Linux-Kenntnisse: Du bist sicher im Umgang mit der Linux-Konsole.
  • KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse