Data scientist Jobs in Pfullingen

Data & Cloud Integration Engineer (m/w/d)Über Heinrich SchmidÜber 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.Heinrich Schmid Systemhaus – Partner und Dienstleister innerhalb der UnternehmensgruppeWir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme– unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.Deine AufgabenEntwicklung von Datenflüssen & Integrationen: Design, Umsetzung und Betrieb von Datenpipelines, Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Cloud und On Premise Systemen zur Sicherstellung stabiler und skalierbarer Datenflüsse.Anforderungsaufnahme & Umsetzung: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT Businesspartnern zur Aufnahme, Bewertung und Priorisierung von Daten und Integrationsanforderungen (Nutzen, Datenqualität, Stabilität, Umsetzbarkeit) sowie Koordination externer Dienstleister.Agiles Arbeiten & DataOps/DevOps: Mitarbeit in agilen Teams nach DevOps Prinzipien inkl. CI/CD Pipelines, um Änderungen an Integrations und Datenartefakten schnell, sicher und reproduzierbar bereitzustellen.Einsatz moderner Cloud Technologien: Entwicklung cloudbasierter Integrations und Datenlösungen auf Microsoft Azure (u. a. .NET Core, Azure Functions, Azure DevOps, Cosmos DB, Redis) sowie Nutzung geeigneter (Azure-) Datenservices für Speicherung, Verarbeitung und Orchestrierung von Datenflüssen.Qualitätsorientierte Entwicklung: Sicherstellung von Code und Datenqualität sowie Wartbarkeit durch Clean Code, automatisierte Tests, Monitoring/Validierungen und regelmäßige Reviews – mit Fokus auf stabile, nachvollziehbare und wiederverwendbare Datenflüsse als Grundlage für Analytics und KI.Deine QualifikationMehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und/oder in Cloud Integration (Datenpipelines, Schnittstellen, Datenmodelle); Studium/Ausbildung im IT UmfeldSichere Kenntnisse in Datenmodellierung und No-/SQL sowie modernen Cloud Technologien, APIs/Schnittstellen und verteilten SystemenErfahrung mit qualitätsorientierter Entwicklung inkl. Clean Code, automatisierten Tests sowie Data Quality Checks/Validierungen und sauberer DokumentationStrukturierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zur Priorisierung, Ableitung fundierter technischer Entscheidungen und pragmatischer Umsetzung entlang von Daten und Integrations Use CasesTeamplayer mit Lernbereitschaft und Motivation, eine belastbare Datenbasis als Voraussetzung für Analytics und KI aktiv mitzugestaltenUnser AngebotProfessionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-ProzessMobiles ArbeitenJobRad und Corporate BenefitsKostenlose GetränkeFirmenevents und TeambildungsmaßnahmenFühlst Du dich von der geschilderten Herausforderung und den umfangreichen Gestaltungs- und Entfaltungsmöglichkeiten angesprochen? Dann freuen wir uns sehr auf Deine Bewerbung vorzugsweise per E-Mail mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin!Bewirb dich jetztStandort auswählen *Standort auswählen *Standort auswählen *ReutlingenAnrede *Anrede *HerrFrauDiversVorname *Nachname *GeburtsdatumTelefonE-Mail *StraßePLZ *Ort *Dokumente hochladen *Dokumente hochladenDein AnschreibenDeine Uploads:Hinweis: maximal 12 MBIch habe die Datenschutzbestimmungen gelesen und bin damit einverstanden.