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Data scientist • rottweil

Zuletzt aktualisiert: vor 8 Tagen

Data Scientist (m/w/d)

Maschinenfabrik Berthold Hermle AGGosheim

Ob Fräsmaschinen, Bearbeitungszentren oder deren Automation – viele sagen, HERMLE baut die besten Maschinen der Welt.Wie wir das schaffen? Ganz einfach: mit den richtigen Menschen im richtigen Umfe...Mehr anzeigen

BI-Specialist (Business Intelligence) (m/w/d)

Schwer Fittings GmbHDenkingen, de

BI-Specialist (Business Intelligence) (m/w/d).Sie entwickeln und optimieren unsere BI-Architektur und -Prozesse im MS Fabric- und PowerBI- Umfeld, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.U...Mehr anzeigen

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Ausbildung zum/r Kaufmann/-frau für Groß- und Außenhandelsmanagement (m/w/d)

Ernst Granzow GmbH&CO KGOberndorf am Neckar, Baden-Württemberg, DE

Für den Ausbildungsstart im strongSeptember 2026/strong suchen wir für unseren Standort in strongOberndorf /strongAuszubildende als/ph2 align"center"strongKaufmann/-frau für Groß- und Außenhandelsm...Mehr anzeigen

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Verkäufer (m/w/d) in Teilzeit 15 Std./Woche

NKD Deutschland GmbHTrossingen, de

Als führender Value Textile Discounter mit Filialen in Deutschland, Österreich, Italien, Slowenien, Tschechien, Kroatien und Polen, einem eigenen Onlineshop sowie über 10.Mitarbeiterinnen und Mitar...Mehr anzeigen

DHBW-Studienplatz Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) für 2026

ATS AutomationRottweil, BW, DE

Orise Digital (vorher Advanced Applications) ist Teil der Marke .Unternehmen auf dem Weg der digitalen Transformation.Unsere Leistungen reichen von der Prozessplanung und -optimierung über Betriebs...Mehr anzeigen

Technischer Planer für Fabrik- und Anlagenlayout (m/w/d)

AKKODISOberndorf am Neckar, Baden-Württemberg, Germany

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligent...Mehr anzeigen

Häufig gestellte Fragen
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Data Scientist (m/w/d)

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Maschinenfabrik Berthold Hermle AGGosheim
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Data Scientist (m/w/d)

Über uns

Ob Fräsmaschinen, Bearbeitungszentren oder deren Automation – viele sagen, HERMLE baut die besten Maschinen der Welt. Wie wir das schaffen? Ganz einfach: mit den richtigen Menschen im richtigen Umfeld. Auf der Hochebene der schwäbischen Alb entstehen Innovationen für den Weltmarkt. Unsere High-Tech-Lösungen finden in nahezu allen metallverarbeitenden Branchen ihren Einsatz. Als Familienunternehmen beschäftigen wir über 1. Fachkräfte, die mit Engagement, Expertise und Erfahrung vorangehen. Werden auch Sie ein Teil von HERMLE. Und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Hochtechnologie unserer Produkte.

Ihre Aufgaben

  • Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
  • Die Analyse und Aufbereitung von Daten zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen sowie die Erstellung von Dashboards und Reports (Power BI) gehören ebenfalls zu Ihren Angaben
  • Sie sind für die Mitgestaltung und Einführung einer unternehmensweiten Datenstrategie verantwortlich
  • Darüber hinaus sind Sie maßgeblich am Aufbau, an der Weiterentwicklung und am Betrieb einer modernen Datenplattform inklusive Data-Lake-Architektur beteiligt
  • Ihr Aufgabenbereich umfasst ebenfalls die Entwicklung, Pflege und Orchestrierung robuster Datenpipelines

Das bringen Sie mit

  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbarer Fachrichtung, Berufseinsteiger sind ebenfalls willkommen
  • Erfahrung in den Bereichen Data Science, Data Engineering oder Data Analytics sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind wünschenswert
  • Sie bringen Kenntnisse im Aufbau von Datenplattformen/ Data Warehouses sowie
    Know-how im Design und Betrieb von Datenpipelines mit
  • Erfahrung im Bereich DevOps oder MLOps sowie im Umfeld generativer KI ist wünschenswert

Was wir bieten

  • Eine sichere und langfristige Anstellung in einem börsennotierten Familienunternehmen mit flachen Hierarchien
  • Attraktive und faire Vergütung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Erfolgsbeteiligung
  • Tage Urlaub pro Jahr, flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit und Homeoffice
  • Betriebsrestaurant mit vergünstigtem Mittagessen sowie kostenfreies Wasser und Tee
  • Gesundheitsangebote, Jobrad, Mitarbeiterrabatte und Firmenevents
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung