Devops developer • bielefeld
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Du verfgst ber ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einen vergleichbaren Bildungsweg.Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau) fr eine klare und sichere Kom... Mehr anzeigen
Abstimmung von Architektur und technischer Umsetzung mit Hardware- und Softwareentwicklern.Entwicklung und Dokumentation von Softwarefunktionalitäten in C/C++.Pflege der Entwicklungsumgebung sowie ... Mehr anzeigen
Im Bereich Cloud Infrastructure Services entstehen integrierte Lösungen für moderne IT-Infrastrukturen, Cloud-Plattformen und Managed Services.Für den weiteren Ausbau des Presales- und Solutioning-... Mehr anzeigen
Standort: Bielefeld - Vollzeit.Hybrid: Mischung aus Büro und Homeoffice möglich.Darum Husemann & Fritz als Arbeitgeber:.Wir sind ein erfolgreiches mittelständisches Softwareunternehmen, das seit üb... Mehr anzeigen
Teleperformance Spain, with more than 4,700 employees in 10 sites (certified with Great Place to Work and Top Employer), is looking for a highly-skilled group of professionals.As a Business Develop... Mehr anzeigen
Ready to amplify brands digitally — with us?.Du bist leidenschaftliche:r Webentwickler:in und hast Lust, anspruchsvolle E-Commerce-Projekte ganzheitlich umzusetzen? Du bewegst dich sicher zwischen ... Mehr anzeigen
Wir arbeiten an dem, was unsere Gesellschaft zukunftsfähig macht: Bildung.Dafür bauen wir paddy, das Agentic Operating System für Teaching & Learning.Unsere Mission ist es, Lehrkräfte zu entlasten,... Mehr anzeigen
Betrieb und Betreuung des WMS im Tagesgeschäft.Ticketannahme, Priorisierung und Dokumentation.Voranalyse und Eskalation an 2nd-/3rd-Level.Systemüberwachung und Alarmbearbeitung.Incident- und Proble... Mehr anzeigen
DevOps Engineer (m/w/d) – Cloud & Platform Engineering.Osnabrück, Germany | Hybrid (2 days on-site).We are looking for an experienced.Cloud / Platform Engineering team supporting modern, multi-clou... Mehr anzeigen
Naice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung und -anreicherung.Wir entwickeln Kunden, die sich auf der Welle der Digitalisierung befinden... Mehr anzeigen
Mehrjhrige Erfahrung (+ 5 Jahre) mit AWS (idealerweise Multi-Account) und Infrastructure as Code, vor allem Terraform mit Terragrunt.Erfahrung mit CI/CD und GitOps (z.GitHub Actions, ArgoCD), IAM u... Mehr anzeigen
Strategie bis Umsetzung: Das ist intedia, eine Full-Service-Agentur für Shopentwicklung, 2012 als Start-up gegründet und seit 2022 in unserem modernen Büro.Konzeption, Umsetzung und fortlaufenden O... Mehr anzeigen
Das Syntax Institut ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger für digitale Zukunftsberufe.Mit praxisnahen Weiterbildungen in Design, Softwareentwicklung und KI unterstützen wir angehende IT-Fachkr... Mehr anzeigen
Werde Teil unseres Teams mit über 60 Kolleg*innen.Für deine individuelle Work-Life-Balance setzen wir auf flexible Arbeitszeiten und Home-Office .Unsere modern ausgestatteten Arbeitsplätze im Herze... Mehr anzeigen
At TechBiz Global, we are providing recruitment service to our TOP clients from our portfolio. We are currently seeking an Senior AI DevOps / LLMOps specialist to join one of our clients' teams. If you're looking for an exciting opportunity to grow in a innovative environment, this could be the perfect fit for you.
Key Responsibilities
Automation of Build-to-Production
- Design and implement robust CI/CD pipelines tailored for AI, covering model weights,
dataset versioning, and application code.
- Develop specialized workflows for PromptOps, ensuring that system prompts are
version-controlled, tested for regressions, and deployed with the same rigor as traditional
code.
-Automate the deployment of Agentic workflows, managing the complexities of stateful
AI interactions and multi-agent handoffs.
2. AI Infrastructure as Code (IaC)
- Provision and manage high-performance compute environments (GPU clusters, TPU
pods) using Terraform, Pulumi, or Ansible.
- Define and enforce Policy-as-Code for AI endpoints to ensure compliance with security,
cost-usage limits, and data residency requirements.
- Maintain a consistent environment across Hybrid Infrastructure, ensuring seamless
parity between On-Premises development and Cloud production.
3. Safe Experimentation & Controlled Releases
- Architect Progressive Delivery strategies for AI, including Canary releases, Blue-Green
deployments, and Shadowing (where new models run in parallel with production to
compare outputs).
- Build “Evaluation-in-the-Loop” gates within the pipeline to automatically test for bias,
hallucination, and performance degradation before a release.
- Implement A/B testing frameworks specifically designed for LLM outputs and agentic
behavior.
4. Monitoring & Observability
- Establish deep observability into Inference Endpoints, tracking metrics like tokens-per-
second, latency, and drift in model accuracy.
-Integrate feedback loops that capture production “edge cases” to feed back into the
training and fine-tuning pipelines.
Must-Have Technical Skills:
-Orchestration: Advanced Kubernetes (K8s) skills, specifically with KubeFlow, Ray, or
NVIDIA Triton.
-CI/CD & IaC: Expertise in GitHub Actions/GitLab CI, and Terraform or Pulumi.
- AI Tooling: Experience with Weights & Biases, MLflow, LangSmith, or Arize
Phoenix.
-Hardware: Understanding of GPU virtualization, CUDA drivers, and on-premises
hardware management.
-Security: Familiarity with Open Policy Agent (OPA) and secret management (Vault).
Experience:
- 10+ years in DevOps, SRE, or Cloud Engineering.
- 2+ years of hands-on experience in MLOps or LLMOps, specifically moving LLMs
from notebook to production.
-Proven experience managing Hybrid Cloud environments (e.g., AWS/Azure + Private
Data Center).
