Machine learning engineer Jobs in Bremerhaven

Das erwartet dich

Als Teil unseres Instituts übernimmst Du die fachliche Leitung eines bestehenden Teams junger Wissenschaftler, das an maritimen zivilen Sicherheitssimulationen arbeitet. Der Schwerpunkt der Position liegt auf konstruktiven Simulationen, in denen simulierte Agenten simulierte Systeme betreiben. Solche Simulationen werden eingesetzt, um:

• die Wirksamkeit von Sicherheitsausrüstung, beispielsweise Sensoren und Plattformen, zu bewerten
• operationelle Konzepte für den Einsatz dieser Systeme zu analysieren und Personal zu trainieren

Das Thema vereint mehrere Fachgebiete. Wir entwickeln eine simulationsbasierte Umgebung auf Basis einer Game Engine, um maritime Sicherheitssysteme und operationelle Szenarien abzubilden. Darüber hinaus erforschen wir Ansätze, bei denen das Verhalten einzelner Agenten in der Simulation auf Machine-Learning-Modellen basiert, die mithilfe von Reinforcement Learning trainiert werden.

Deine Aufgaben

• Die fachliche Anleitung der Entwicklung konstruktiver Simulationssoftware für Anwendungen im Kontext der maritimen Sicherheit.
• Die Durchführung von Forschungsarbeiten zur Nutzung und Weiterentwicklung konstruktiver Simulationen für Anwendungen der maritimen Sicherheit.
• Das Management von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben.
• Die Unterstützung und Förderung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern innerhalb des Teams.
• Die Mitwirkung an der Projektplanung sowie an der Einwerbung von Drittmitteln.

Du hast die Möglichkeit, eigene Forschungsideen in diesen Themenfeldern zu verfolgen und gleichzeitig zur Weiterentwicklung und Führung des bestehenden Teams beizutragen. Das DLR plant und realisiert seine Arbeiten im Rahmen intern und extern finanzierter Projekte. Daher gehören Projektplanung und die Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmitteln ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge.
• Einschlägige Forschungserfahrung (mindestens 2-3 Jahre) im Aufgabenbereich Simulation oder agentenbasierte Modellierung, z.B. erworben durch eine Promotion oder durch anderweitige nachgewiesene Forschungstätigkeiten
• Vertiefte Anwenderkenntnisse in Programmiersprachen, wie z.B. C++ und Python
• Langjährige Erfahrungen in der Softwareentwicklung
• Fachkenntnisse im Bereich Projektplanung
• Langjährige Erfahrung im Umgang mit interdisziplinären Teams
• Erfahrung mit Drittmittelprojekten, z.B. EU-Förderprogramme, nationale Forschungsförderung

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 14 TVöD.