Machine learning engineer Jobs in Lünen

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Machine learning engineer • lunen

Zuletzt aktualisiert: vor 2 Stunden

Machine Learning Engineer / Edge-ML Automotive (m/w/d/kA)

KOSTAL Automobil Elektrik GmbH & Co. KGDortmund, North Rhine-Westphalia, Germany

Entwicklung robuster ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung auf Basis von fahrzeugseitiger Sensordaten (z.UWB-Radar), inklusive Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs.End-to-End-Ownership der ML-Pipel...Mehr anzeigen

(Senior) DevOps/Cloud Engineer GCP (all genders) - 100 % Remote

iits-consulting GmbHDortmund, Germany

Homeoffice

Du kennst dich mit Cloud-Native-Technologien aus und rollst moderne Software mit GitOps-Prinzipien aus? Du hast Lust, Infrastruktur nicht nur zu automatisieren, sondern dafür auch eigene Tools und ...Mehr anzeigen

Senior Network & Security Engineer (m/w/d)

Technische Universität DortmundDortmund, Germany

Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6.Beschäftigte täglich einen Beitrag, um drängende Fragen der Gegenwart und der Zukunft zu lösen.Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur das Miteinan...Mehr anzeigen

Senior Logistics Solution Engineer (w/m/d) Lagerlogistik

Rhenus GroupHolzwickede, Germany

Prüfen Sie alle zugehörigen Bewerbungsunterlagen sorgfältig, bevor Sie auf die Schaltfläche "Bewerben" am Ende dieser Beschreibung klicken.Entlang der gesamten Supply Chain bieten wir maßgeschneide...Mehr anzeigen

AI Engineer (f/m/x) - Dortmund

NETCONOMYDortmund, Nordrhein-Westfalen, Germany

Applied AI or Machine Learning in the industry.Proficiency in building Generative AI and Agentic applications at scale, with expertise in using agentic frameworks, vector databases, grounding, and ...Mehr anzeigen

Monitoring Engineer (m/w/d)

Sonepar Deutschland GmbHHolzwickede, de

Willkommen bei Sonepar, wo wir die Zukunft des Elektrogroßhandels mit Herz und innovativer Technologie gestalten.Bei uns findest du nicht nur einen Job, sondern eine berufliche Heimat.Wir sind ange...Mehr anzeigen

Mechanical Engineer (m/w/d)

Astriol academics GmbHDortmund, Deutschland

Willkommen bei Astriol academics - deine Tür zu neuen und spannenden Karrierechancen in ganz Deutschland!.Astriol academics ist einer der am schnellsten wachsenden Personalvermittler in Deutschland...Mehr anzeigen

Senior Frontend Engineer (React) (m/w/d)

eRecht24 GmbH & Co. KGDortmund, Germany

Verantwortung für die Weiterentwicklung und Skalierung unserer Frontend-Architektur auf Basis von React.Konzeption und Umsetzung komplexer Features mit Fokus auf User Experience, Performance und Wa...Mehr anzeigen

Senior Software Engineer (all genders) - Mnster

XITASO GmbHDortmund, Germany

Du verfgst ber mehrjhrige praktische Erfahrung in der Software-Entwicklung.Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind.C1-Niveau) fr eine klare und sichere Kommunikation im Team und ...Mehr anzeigen

LMS Administrator / Specialist Corporate Learning (m/w/d)

REMONDIS Assets & Services GmbH & Co. KGLünen, DE

Die REMONDIS Assets & Services GmbH & Co.KG ist die zentrale Steuerungseinheit der REMONDIS-Gruppe.Von hier aus werden strategische Konzepte entwickelt und vielfältige Dienstleistungen für die gesa...Mehr anzeigen

Senior M365 Engineer (gn)

aquitas GmbHDortmund

Personalberatung und -vermittlung.Alle unsere Stellenangebote sind somit.Durch die enge Zusammenarbeit mit den Unternehmen können wir dich ideal.Aktuell suchen wir für ein Unternehmen am Standort.K...Mehr anzeigen

Berater für Digitale Transformation & KI (m/w/d) – Ideal für Quereinsteiger

mycareernow GmbHUnna, DE

AZAV zertifizierter Bildungsträger mit klarem Fokus auf Projektmanagement und Künstliche Intelligenz.Unsere praxisnahen Weiterbildungen bereiten dich gezielt auf den nächsten Karriereschritt vor – ...Mehr anzeigen

Machine Learning Engineer / Data Scientist Google Cloud (all genders)

adesso SEAdessoplatz 1, Dortmund, Deutschland

Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud.Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren.Du übersetzt...Mehr anzeigen

Senior Cloud & DevOps Engineer Consultant - viadee Unternehmensberatung AG

viadee Unternehmensberatung AGDortmund, Germany

Du hast Lust auf ein agiles Beratungsumfeld, das spannende IT-Projekte bietet und in dem du dich frei entfalten kannst? Dann bist du hier genau richtig!.Als Senior Cloud & DevOps Engineer im Consul...Mehr anzeigen

Infrastructure Engineer - DBA (Oracle / PostgreSQL) (w/m/d)

IHK Gesellschaft für Informationsverarbeitung mbHDortmund, Germany

Job DescriptionBei uns hast Du die Freiheit, eigene Ideen einzubringen und Dich sowohl persönlich als auch fachlich weiterzuentwickeln.Erfahren Sie mehr über die täglichen Aufgaben, die allgemeinen...Mehr anzeigen

Monitoring Engineer (m/w/d)

SoneparHolzwickede, DE

IT-Systemadministrator / Cloud & Infrastructure Engineer

Intercon Solutions GmbHDortmund, North Rhine-Westphalia, Germany

Quick Apply

Du willst nicht nur Systeme betreiben, sondern IT-Infrastrukturen aktiv gestalten und weiterentwickeln?.Du fühlst dich in Windows- und Linux-Umgebungen zuhause, möchtest mit Cloud-Technologien (Azu...Mehr anzeigen

Ausbildung Fachinformatiker*in für Daten- und Prozessanalyse (w/m/d)

SMF GmbHDortmund, Nordrhein-Westfalen, DE

Du bist auf der Suche? Wir auch!.Du bist neugierig und suchst einen Beruf, der nicht nur spannend, sondern auch voller Möglichkeiten für die Zukunft ist? Herausforderungen und knifflige Aufgaben we...Mehr anzeigen

DevOps Engineer (m/w/d)

Ehrhardt + Partner GmbH & Co. KGDortmund, DE

DIE POSITION - Darum geht es bei uns.Wir suchen einen engagierten DevOps Engineer (m/w/d) der unser Team verstärkt und die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung unserer Softwarelösungen optimiert...Mehr anzeigen

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Machine Learning Engineer / Edge-ML Automotive (m/w/d/kA)

KOSTAL Automobil Elektrik GmbH & Co. KGDortmund, North Rhine-Westphalia, Germany

Vor 10 Tagen

Stellenbeschreibung

Entwicklung robuster ML-Algorithmen für Intent-/Gestenerkennung auf Basis von fahrzeugseitiger Sensordaten (z. B. UWB-Radar), inklusive Echtzeit-Inferenz auf Edge-ECUs
End-to-End-Ownership der ML-Pipeline: Datenerfassung am Prototyp-Fahrzeug, Ground-Truth/Labeling, Feature-Engineering, Modelltraining (PyTorch), Experiment-Tracking (MLflow), Modellversionierung und sicherstellen der Reproduzierbarkeit
Edge-Deployment: Quantisierung/Optimierung (z. B. TorchScript/ONNX) zur Einhaltung strenger Latenz- und Ressourcenbudgets unter realen Bedingungen
Aufbau und Betrieb von MLOps: CI/CD (z. B. Jenkins), Containerisierung (Docker/Dev Containers), Testautomatisierung (Unit-, Integrations- und On-Car-Validierung), Modell-Monitoring und -Drift
Definition von Daten- und Testkampagnen, Fehleranalysen und Robustheitsbetrachtungen
Erstellung technischer Dokumentationen (Modell- und Datenkarten, Evaluationsberichte, KPI-Tracking) sowie Präsentation der Ergebnisse

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
Mehrjährige Berufserfahrung in angewandtem ML/Data Science möglichst im Embedded-/Automotive-Umfeld
Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch; sicher im Umgang mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellverwaltung
Praxis in Sensordatenverarbeitung und -fusion (z. B. UWB, Radar, IMU; optional Vision), Signalverarbeitung, Tracking (z.B. Kalman-/Particle-Filter) und robusten Klassifikations-/Erkennungsverfahren
Erfahrung mit Edge-Optimierung: Quantisierung, Pruning, TorchScript/ONNX; Performance- und Latenz-Tuning unter Ressourcenrestriktionen
Souverän in MLOps: Docker/Dev Containers (VS Code), Git/GitLab CI, reproduzierbare Trainingspipelines, Daten-/Modellversionierung (z. B. DVC), Testautomatisierung
Kenntnisse in Embedded Linux/C++ von Vorteil; Erfahrung mit on-car Datenaufnahme (z. B. CAN/FlexRay, ROS2) und Versuchsdurchführung ist ein Plus
Idealerweise Erfahrung im Automotive-Umfeld (Vorentwicklung/Seriennahe Entwicklung)
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig, wertschätzend, begeisternd und innovativ
Attraktive Vertragsbedingungen - Mindestens 30 Urlaubstage und eine außertarifliche Vergütung für Leistung, die sich lohnt
Hohe Flexibilität - Vertrauensarbeitszeit mit viel persönlichem Spielraum sowie Angebote zum mobilen Arbeiten
Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung, umfangreiche Qualifizierungsangebote und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit, auch international
Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants, betriebliche Altersvorsorge, Bike-Leasing und zahlreiche Corporate Benefits
Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik, E-Mobilität, Ladetechnik und Photovoltaik

Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne André Kohlschütter unter +49 171 5539 445. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.