Machine learning engineer Jobs in Paderborn

Unsere Benefits - damit dein Akku stets geladen ist:

• Starker Teamgeist & Zusammenhalt // Du wirst Teil der #INTILIONfamily! Starker Zusammenhalt und ein offener und wertschätzender Umgang miteinander zeichnen uns aus und machen zusätzlich jedes Teamevent zu etwas Besonderem.
• Attraktive Konditionen // Neben deinem monatlichen Einkommen sowie einer erfolgsorientierten Bonuszahlung bieten wir dir auch eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
• Flexibles Arbeiten // Um alles in deinem Leben unter einen Hut zu bringen, hast du natürlich äußerst flexible Arbeitszeiten - im Büro genauso wie an deinem mobilen Arbeitsplatz. Dazu gibt es 30 Tage Urlaub für deine Erholung.
• Volle Ladung und super verkehrsgünstig // Lade dein E-Auto an unserem Bürostandort zu attraktiven Konditionen. Außerdem liegen wir verkehrsgünstig mit schnellem Anschluss an die Autobahn, zum Paderborner Hauptbahnhof oder in Richtung Innenstadt.
• Modernes Gesundheitsmanagement // Deine Gesundheit ist uns wichtig! Daher haben wir selbstverständlich ergonomische Arbeitsbereiche und bieten dir verschiedene gesundheitsfördernde Angebote sowie die Nutzung unseres Bike-Leasings.
• Startup-Atmosphäre // Unser Büro ist ein Highlight - lass dich inspirieren durch die offene Aufteilung, die viel Platz für Austausch bietet. Für zwischendurch gibt es kostenlos erfrischende und heiße Getränke.
• Weiterentwicklung // Weiterentwicklung ist für uns genauso wichtig wie für dich und daher kümmern wir uns bei erfolgreicher Zusammenarbeit auch um langfristige Entwicklungsperspektiven.

So sorgst du für Energie:

• Analyse, Exploration und statistische Bewertung von Zeitreihendaten (z. B. Qualität, Trends, Saisonalität, Ausreißer, Drift)
• Entwicklung von ML-/DL-Modellen für Forecasting, Anomaly Detection, Error Prediction und Predictive Maintenance
• Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Lag-Features, Rolling Windows, Event- und Kalendereffekte)
• Operationalisierung von Modellen: Integration in Datenpipelines, Deployment (API/Batch) und Monitoring
• Dokumentation, Code-Reviews und Einhaltung von Qualitäts- und Security-Standards

Das hast du schon auf dem Speicher:

• Sehr gute Kenntnisse in Zeitreihenanalyse und -modellierung (z. B. Forecasting, Anomalieerkennung) inklusive geeigneter Validierungsverfahren wie Backtesting
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen Data- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, Pandas, Scikit-learn; idealerweise auch PyTorch oder TensorFlow)
• Sicherer Umgang mit Datenaufbereitung und Feature Engineering für Zeitreihen (z. B. Resampling, Umgang mit Missing Values, Outlier Handling, Aggregationen)
• Idealerweise Erfahrung mit Predictive Maintenance/Industrial Analytics, Sensor- oder Logdaten sowie Grundlagen in MLOps, Cloud oder Containerisierung (z. B. Docker, CI/CD, MLflow)
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Dein Kontakt zu uns:

Um das neueste Mitglied in der #INTILIONfamily zu werden, kannst du einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben sowie Angaben zu deinem Starttermin und deinem Gehaltswunsch hochladen.

Noch Fragen? Alle Antworten sind immer nur einen Anruf entfernt:

Rebecca Ewers-Haurand
HR Business Partner
+49 (0) 5251 6932-142

Über uns

Wir sind die INTILION! Unser Business? Wir entwickeln und liefern innovative Energiespeicherlösungen für die Energiewende und die Transformation des Energiesystems. Kern unseres Portfolios sind Batteriespeichersysteme, entsprechende Serviceleistungen und obendrauf zukunftsorientierte Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Wir liefern in systemrelevante und kritische Energieinfrastrukturen in den Bereichen Gewerbe, Industrie und Stromnetze. Nachhaltige Energieversorgung: Wir agieren in einer zukunftsträchtigen Branche und wachsen weiter– ab jetzt gerne mit dir! Gemeinsam entwickeln wir unsere Organisation, denken auch mal komplett neu und jede deiner Ideen und deiner Erfahrungen wird uns weiterbringen. Verstärke auch du unser Team in Paderborn und erlebe, wie agiles Arbeiten, Startup-Spirit und konstruktive Feedbackkultur innerhalb der #INTILIONfamily eine Atmosphäre schaffen, die dir und uns gemeinsam Power für ganz Großes gibt.