Machine learning engineer • unterfohring
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Erhalte Einblicke in die Arbeit des Team Learning Solutions & Data und unterstütze die unternehmensweite Lernstrategie 'Lernen mit Lidl'.Ab August / September für 6 Monate.Betreuung der internation...Mehr anzeigen
Für unsere Abteilung Sales & Commercial Excellence in München suchen wir im Bereich "Learning & Development" ab 1.Werkstudent:in (m/w/d) Learning & Development.Als Werkstudent:in unterstützt du uns...Mehr anzeigen
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Studentische Aushilfe (m/w/d) Data Science & Data Analytics.Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segme...Mehr anzeigen
Du bist maßgeblich daran beteiligt, wenn wir spannende Lösungen in den Bereichen.Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von.AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools.Entwickle in Koo...Mehr anzeigen
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System Engineer/Site Reliability Engineer (m/w/d) | OMCOPA.Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Proze...Mehr anzeigen
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Strategien für die Einführung moderner Cloud-Lösungen.Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning.Dabei gestaltest du aktiv die digitale Transformation.Deine Lösungen sind individuell, skalierbar un...Mehr anzeigen
Deine Aufgaben
Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können.
Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines.
Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen.
Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung.
Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI / CD.
Dein Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
Du bringst 2-5 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert.
Du bringst gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren mit.
Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio.
Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs.
Du hast Erfahrungen mit Container Lösungen wie Docker und k8s.
Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie mit Cloud Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil.
Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Deine Benefits
Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Arbeitszeitkonto und Teilzeitmodelle.
High-End-Tools deiner Wahl : iPhone, MacBook oder ThinkPad.
Stundenkontingent innerhalb des "Steadforce Campus" zur freien Verfügung für die individuelle Weiterbildung.
Zentrales Bür...
