Machine learning engineer Jobs in Unterföhring

Für unsere Abteilung Sales & Commercial Excellence in München suchen wir im Bereich "Learning & Development" ab 1.8.2026:

Werkstudent:in (m/w/d) Learning & Development

Als Werkstudent:in unterstützt du unser Learning & Development -Team bei der Erstellung, Pflege und Administration medizinisch-didaktischer Inhalte rund um unsere Produkte und Indikationen. Die Rolle bietet dir die Chance, die Pharmaindustrie kennenzulernen, eigenverantwortlich kleinere Projekte zu leiten, eng mit Fachexpert:innen zusammenzuarbeiten, und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Lernlandschaft beizutragen.

Du arbeitest in einem kollegialen, fachübergreifenden Team und berichtest an die Leitung Learning & Development.

Die Stelle umfasst 20 Stunden pro Woche und kann in den Semesterferien nach Rücksprache auf 40 Stunden pro Woche erhöht werden. Der Vertrag hat einen Mindestlaufzeit von 1 Jahr, kann gerne auch länger laufen oder nach einem Jahr verlängert werden. Unser Unternehmen bietet die Option einen Teil der Arbeitszeit im Homeoffice zu verbringen.

Deine Aufgaben:

• Erstellung von Lerninhalten zu unseren Produkten und Indikationen (Schrift, Präsentation, Video, Social Media)
• Übersetzen medizinischer Lerninhalte (Englisch-Deutsch) sowie Qualitätssicherung bestehender Übersetzungen mit Fokus auf medizinische und inhaltliche Korrektheit
• Pflege und Administration unserer Learning Experience Plattform SANA
  
  • Zuweisen von Zugängen und Inhalten
  • Tagging von Inhalten
  • Überprüfen, Verbesserung und Einstellen von Lerninhalten
  • Erstellen der Zertifikate

• Lifecyclemanagement der Lerninhalte aus SANA: Pflege der Kursübersicht, Überprüfung auf Aktualität, Anstoßen des Updatesprozesses durch die Fachexpert:innen
• Eigenverantwortliche Steuerung des medizinischen Reviewprozess unserer Lernmaterialien und Anpassung nach selbstständiger Überprüfung und Feedback der Fachexpert:innen
• Organisation von in-house Seminaren
• Übernahme kleinerer Projekte, z.B. Videogestaltung

Dein Profil:

• Studium im Bereich der Naturwissenschaften: vorzugsweise Medizin, Biologie, Pharmazie, Biochemie, Molekulare Medizin oder vergleichbare Studiengänge
• Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse
• Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise
• Hoher Anspruch an medizinische Korrektheit und Freude an der Arbeit mit wissenschaftlichen Quellen und klinischen Studien
• Freude am Ausprobieren undExperimentieren, vor allem hinsichtlich digitaler Lösungen
• Kenntnisse im Erstellen von digitalenLerninhalten sind von Vorteil
• Erfahrung in der Nutzung von KI-Anwendungen und den gängigen Officeanwendungen (Word, Excel, PowerPoint)

Deine Perspektiven:

• Spannende Einblicke in ein pharmazeutisches Unternehmen mit sehr guter Zukunftsperspektive
• Angenehmes Arbeiten in einem kollegialen, interdisziplinären Team
• Arbeiten im Homeoffice und vor Ort
• Herausfordernde Aufgaben
• Netzwerkmöglichkeiten
• Eine attraktive Vergütung

Wir sind stolz darauf, ein Unternehmen zu sein, das auf den Werten seiner vielfältigen, talentierten und engagierten Mitarbeiter:innen aufbaut. Der schnellste Weg innovative Entwicklungen voranzutreiben ist, unterschiedliche Ideen in einer integrativen Umgebung zusammenzubringen. Wir bestärken unsere Kolleg:innen darin, sachlich über ihre Vorstellungen zu diskutieren und Probleme gemeinsam anzupacken. Wir sehen uns als Arbeitgeber der Chancengleichheit und engagieren uns dafür, integrative, vielfältige Arbeitsplätze zu fördern.

Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

FutureTalentGermany

Required Skills:
Database Management, Email Management, File Management, Office Management, Project Coordination

Preferred Skills: