Machine learning engineer Jobs in Vechelde

job-tu_graz .angebot li : : before {display : none;} Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen Universitätsassistent : in mit Doktorat (m / w / d) Bewerbungsfrist : 20.02.2025 Verwendungsgruppe : B1 mit Doktorat Brutto Jahresgehalt (Vollzeit) : € 69.060,59 Dienstbeginn : Ehestmöglich Wochenstunden : 40 h / W Anstellungsdauer : Befristet Befristung : befristet auf die Dauer der Abwesenheit längstens bis 19.03.2026 Ihre Aufgaben Forschungstätigkeit im Bereich der numerischen Mathematik unter besonderer Berücksichtigung von HPC-Lösungmethoden für PDEs und Machine Learning in Anwendungen. Diese Forschungen werden eines oder mehrere der folgenden Gebiete umfassen : Anwendung und Adaption vorhandener numerischer Open Source HPC-Software auf die Problemstellungen. Weiterentwicklung der Parameterbestimmung für PDEs und deren Integration in Open Source Projekte. Ausbau der Machine Learning Expertise am Institut. Verbindung von HPC und maschinellem Lernen. Mitarbeit in der Arbeitsgruppe Scientific Computing und in existierenden Kooperationen in BioTechMed und der Initiative COLIBRI. Etablierung weiterer Kooperationen auf diesem Gebiet. Selbstständige Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich der Angewandten Mathematik, Betreuung von Studierenden und Abhaltung von Prüfungen. Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben. Ihr Profil Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen, informatischen oder verwandten Studienrichtung. Sehr gute Kenntnisse in der C++, python-Programmierung und ML, Praktische Erfahrung mit MPI oder OpenMP oder CUDA. Erfahrung in daten-getriebenen Methoden und maschinellem Lernen. (wünschenswert) Fähigkeit zur Lehre in deutscher und englischer Sprache. Hohes Interesse in diversen Anwendungsgebieten wie Life Sciences, Biophysik. Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten. Didaktische Eignung zur selbständigen Lehre. Fähigkeit zur Integration in interdisziplinäre Kooperationsprojekte. Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit. Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von € 69.060,59. Wir bieten Sinn : Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen. Zusammenarbeit : Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit. Vielfalt : Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversity gelebt wird und einen hohen Stellenwert einnimmt. Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität. Benefits : Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Altersteilzeit bis Z wie Zumbakurse am Universitätssportinstitut (USI). Flexibilität : Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Über uns An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter : innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher : innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Scientific and Parallel Computing ist einer der Arbeitsbereiche am Institut für Mathematik und wissenschaftliches Rechnen, welcher am Standort Graz durch ein engagiertes Team aus internationalen Wissenschafter : innen vertreten ist. Die gleichnamige Arbeitsgruppe konzentriert sich auf Forschung zu schnellen numerischen Lösern für partielle Differentialgleichungen mit besonderem Augenmerk auf dem Studium und der Weiterentwicklung von algebraischen Mehrgitter- und verwandten Mehrebenenmethoden. Verschiedene parallele Rechenumgebungen sowie aktuelle Hardware werden genutzt, von Many-Core-Prozessoren / Beschleunigern bis hin zu Grid Computing. Kontakt Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr.techn. Gundolf Haase | [email protected] Webseite des Instituts Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen. Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber : innen-Tool entgegennehmen können. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!