Machine learning scientist Jobs in Grefrath

Deine AufgabenMaßgebliche Unterstützung der Abteilung Prozessoptimierung in den Bereichen LEAN, SCM und Industrie 4.0 / Digitalisierung sowie Machine Learning und KI IntegrationAls Projektleitung untersuchst Du eigenständig die Produktions- und Logistikprozesse des Unternehmen. Hierzu nimmst Du systematisch den Ist-Zustand auf und erstellst Wertstrom- und Potenzialanalysen für gezielte Optimierungsmaßnahmen. Anschließend erarbeitest Du ein Soll-Konzept mit dem Fokus, Produktivität und Durchlaufzeit zu verbessern; dabei kannst Du unkonventionelle Ansätze einbringen – „um-die-Ecke-denken“ ist ausdrücklich erwünschtDu leitest die aktive Umsetzung ein, begleitest den Change Prozess und führst die Erfolgskontrolle durchDu trägst aktiv einen Teil zur Weiterentwicklung des hauseigenen LEAN Produktionssystems beiDein ProfilDu studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Produktionstechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung Aus den Bereichen LEAN Production, Supply Chain Management und Quick Response Manufacturing bringst Du Fachkenntnisse und erste Erfahrungen mit Im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen bist Du erfahren; erste Praxis-Erfahrungen mit KI und Machine Learning sind wünschenswertGute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind vorhanden; Du sprichst fließend Deutsch Der tägliche Umgang mit Menschen macht Dir Spaß und Du treibst gerne Veränderungsprozesse voran und begleitest diese aktiv Dich zeichnet eine selbstständige, analytische und zuverlässige Arbeitsweise ausWir bieten DirAn unserem Standort Willich bei Krefeld bieten wir Dir die Möglichkeit der Anfertigung einer Bachelor- / Masterthesis im Bereich der Prozessoptimierung zu Themen rund um die Analyse und Optimierung eines Fertigungsbereichs an. Als Dein Hauptziel gilt die Durchlaufzeitreduzierung aus Kundensicht. Der Starttermin und die Dauer des Einsatzes sind flexibel, ein vorgelagertes Orientierungspraktikum ist wünschenswert. Zusammen mit der Anfertigung der Thesis ist eine Gesamtdauer von 6 bis 9 Monaten wünschenswert. Darüber hinaus bieten wir eine angemessene Vergütung sowie die Möglichkeit, zeitweise mobil / ortsunabhängig zu arbeiten.Wir sehen die Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten als wichtigen Beitrag und können eine mehrjährige Erfolgsquote mit einer Durchschnittsnote von 1,3 vorweisen.