Machine learning scientist Jobs in Lage
Jobalert für diese Suche erstellen
Machine learning scientist • lage
Service Lead Data (m / w / d)
SSI SCHAEFERNordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
- Neu!
Veranstaltungsmanagement (w / m / d) im Ressort Fortbildung
Ärztekammer Westfalen-Lippe (ÄKWL)Münster, Regierungsbezirk Münster; Westfalen, Germany- Gesponsert
Full Professor in Machine Learning and Artificial Intelligence
InsideHigherEdAll Cities, Nordrhein-WestfalenCellular Workflow Automation Field Application Scientist
Molecular DevicesNone, North Rhine-Westphalia, DEConsultant (m / w / d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services
BRLNordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
- Neu!
Gesundheits- und Krankenpfleger oder Altenpfleger (m / w / d),unbefristet
ATOS MediaPark Klinik GmbHKöln, Regierungsbezirk Köln; Westfalen, GermanyCI Specialist / Continuous Improvement Business Partner (m / f / d), WSS Segment Europe
Xylem Water SolutionsHerford, North Rhine-Westphalia, Germany(Senior) Risk Analyst (m / f / d)
Bertelsmann SE & Co. KGaAEurope multi-location, NW, DE- Gesponsert
Ausbildung zum Kaufmann im Einzelhandel (m / w / d), Leopoldshöhe
Deichmann SELeopoldshöheHR Generalist Intern - Horn-Bad Meinberg - Start Date 2025, Amazon Operations
Amazon Deutschland Transport GmbHHorn-Bad Meinberg, North-Rhine-Westphalia, DEUComputational Engineer (m / w / d)
saint_gobain_groupAlemanha , North Rhine-WestphaliaDigital Solution Consultant (m / w / d) - IoT Solutions
3C – Career Consulting CompanyNordrhein-WestfalenSoftwareentwickler / Software Engineer (m / w / d) Java
Körber Pharma Packaging GmbHSchloß Holte-Stukenbrock, Nordrhein-Westfalen, DEWerkstudent : in im Bereich Innovation & Portfolio - Fokus Künstliche Intelligenz und Data Science
NTT DATABielefeld, NW, DE, 33605Softwareentwickler / Software Engineer Java
Körber Technologies GmbHSchloß Holte-Stukenbrock, DEWissenschaftliche : r Mitarbeiter : in (w / m / d) Bereich Robotik und Data Science
dib e.vLemgoData Engineer (AI & Backend Support)
AIFANO GmbHHerford, North Rhine-Westphalia, GermanyComputer Scientist / Informatiker - Datenintegrationszentrum MII
Klinikum Lippe GmbHKlinikstandort Detmold, DETechnischer Vertrieb für Automatisierungs- und IIoT Software (Norddeutschland)
WeidmullerDetmoldService Lead Data (m / w / d)
SSI SCHAEFERNordrhein-Westfalen, DETeamleitung : Führung, Motivation, Coaching und Weiterentwicklung des Data-Teams (Data Engineers, Data Analysts). Durchführung von Mitarbeitergesprächen, Leistungsbeurteilungen und Karriereplanung. Förderung einer kollaborativen und innovativen Teamkultur
Strategische Planung : Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie in Abstimmung mit den Unternehmenszielen. Identifizierung von Chancen und Potenzialen für die Automatisierung
Kommunikation : Sie vertreten das Datenteam gegenüber anderen Abteilungen und dem Management
Technische Leitung : Fachliche Führung des Data-Teams in Bezug auf Technologien, Methoden und Best Practices. Sicherstellung der Qualität und Effizienz der Datenanalysen und -produkte
Datenqualität : Entwicklung und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität. Definition von Datenqualitätsstandards und Überwachung der Einhaltung
Technologieauswahl : Auswahl, Einführung und Evaluierung von neuen Technologien und Tools für das Data-Team
Stakeholder Management : Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen, um deren Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln
Externe Partner : Zusammenarbeit mit externen Partnern und Dienstleistern, z.B. Technologieanbietern oder Beratungsunternehmen
Berufserfahrung : Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Business Intelligence oder Datenanalyse, idealerweise mit Führungserfahrung
Führungskompetenzen : Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu entwickeln
Fachwissen : Fundiertes Wissen in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, Machine Learning und Big Data.Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense
Methodenkompetenz : Kenntnisse in verschiedenen Methoden der Datenanalyse und des Data Mining
Technologiekompetenz : Sicherer Umgang mit relevanten Technologien und Tools (z.B. SQL, Python, Cloud-Plattformen, BI-Tools)
Englischkenntnisse : Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Mobiles Arbeiten Familienunternehmen Flexible Arbeitszeiten Kantine Paten-System Umfassendes Gesundheitsmanagement