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Machine learning scientist Jobs in Lo%C3%9Fnitz
Zuletzt aktualisiert: vor 9 Tagen
Senior Softwareentwickler •in Künstliche Intelligenz / KI
BTC GruppeDeutschlandweit Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Scientist / ML Engineer
AudaCity Capital ManagementGermany- Gesponsert
Praktikum Personalentwicklung - Learning in Neckarsulm
Lidl Stiftung & Co KGDE(Senior) Data Scientist (m / f / d)
BestSecretremote, Germany- Gesponsert
Senior Machine Learning Engineer
SR2 | Socially Responsible Recruitment | Certified B Corporation™Germany, Germany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 9 Tagen
Senior Data Scientist (m / w / d)
Fincon Reply GmbHbundesweit, Deutschland Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Data Scientist Optical Spectroscopy (w / m / d)
Endress+HauserDE Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Machine Learning Engineer, Mobile
GrammarlyGermany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Praktikum Personalentwicklung - Learning in Neckarsulm
Lidl StiftungDESoftware Developer - Math and Systems Product Development
Altair EngineeringGermany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Principal Software Engineer (Machine Learning / Data)
RedSofaGermanyMachine Learning Security Engineer (m / w / d)
Machine Learning ReplyGermany-Remote, BY, DE- Gesponsert
Machine Learning Engineer - Freelance
THRYVEGermany, Germany Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 12 Tagen
C# .NET Entwickler für den Bereich Machine Learning (m / w / d)
auteega GmbhRemote, DEAI Researcher
AutodeskRemote, Germany- Gesponsert
Generative AI & Machine Learning DevOps Engineer
EDAG Engineering GroupRemote, DEMachine Operator in Ludesch
Red BullDESenior Applied Scientist
Onfido Ltd (UK)GermanyDiese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.
Senior Softwareentwickler •in Künstliche Intelligenz / KI
BTC GruppeDeutschlandweitVor 30+ Tagen
StellenbeschreibungIn einem 15-köpfigen Team, bestehend aus Data Scientists und AI Engineers, setzt du deine Kompetenzen in verschiedenen Kundenprojekten ausgewählter Branchen ein, mit dem Ziel produktiv nutzbare Machine Learning Systeme zu realisieren, wie bspw. die Objekterkennung in multimodalen Sensordaten im Bereich des Autonomen Fahrens Dazu entwickelst du eigeninitiativ individuelle AI Lösungen für und mit dem Kunden auf Basis der Public Cloud (AWS, Azure oder SAP) oder in kundenspezifischen AI Betriebsumgebungen Bei der Umsetzung der jeweiligen KI Use-Cases wägst du zwischen dem Einsatz fertiger Services, Low Code und umfassender Eigenentwicklung ab und beziehst Kunden und Kolleg innen durch Informations- und Wissensaustausch transparent in deine Überlegungen mit ein Du gestaltest unsere Wachstumsstrategie aktiv mit, indem du den Ausbau unseres Software-as-a-Service Angebots mit deiner KI-Expertise unterstützt und dich dabei sowohl bei der Ergänzung bestehender Angebote als auch bei der Gestaltung neuer, innovativer KI-Services mit klar definiertem Mehrwert für unsere Kunden einbringst Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung nach der Aus- / Weiterbildung oder akademischen Laufbahn als Softwareentwickler in mit Projekterfahrung im Bereich Künstlicher Intelligenz Ausgezeichnete Expertise im Software-Engineering in Python (Softwareachitektur, Testing, Performance Profiling, Analyse & Refactoring bestehender Codebasis) Ausgeprägtes Bewusstsein für qualitativ hochwertige Softwareentwicklung sowie die Fähigkeit und Bereitschaft, die dafür erforderlichen Prozesse und das Tooling mitzugestalten Verständnis für Data Science & Machine Learning Methoden wie Klassifikation, Regression und Deep Learning Idealerweise bringen die Bewerber entweder die A Zertifikate mit Kenntnisse der AWS- der Azure-Cloud-Technologie, idealerweise mit Zertifizierung in AWS Machine Learning Speciality, Azure Data Scientist, Azure Data Engineer oder Azure Solutions Architect Expert Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch, ab Niveau C1 Bereitschaft für gelegentliche Abstimmungen mit dem Team und für die Einarbeitung nach Oldenburg zu reisen Ein sehr engagiertes, fachlich hoch qualifiziertes, über mehrere deutsche Standorte verteiltes multikulturelles Team Einarbeitung mit Patenmodell (remote oder vor Ort) Gleitzeitkonto (40 Std. / Woche oder in Teilzeit) mit Überstundenausgleich + 30 Tage Urlaub Homeoffice-Möglichkeiten, von einzelnen Tagen bis hin zum Full Homeoffice Eine Arbeitsumgebung, die mit Kreativräumen, Co-Working Spaces, Collaboration-Tools und -Hardware bestens für das hybride Arbeiten mit Wechsel von Homeoffice und Bürozeiten geeignet ist Duz-Kultur auf allen Ebenen, Social Intranet und diverse Austauschformate, z. B. Impulsvortragsreihe von und für Mitarbeitende Sichere Jobperspektive : unbefristeter Arbeitsvertrag, Vielfalt bei Kunden und Branchen, EWE AG als starker Mutterkonzern Für dein Wohlbefinden z. B. Firmenfitness mit Hansefit, Online-Präventionskurse, Weiterbildungen zum „Gesund Denken und Handeln“, fondsgebundenes arbeitgeberfinanziertes Altersvorsorgemodell, kostenfreie externe Sozialberatung, (E-)Bike Leasing
Senior Softwareentwickler
- in Künstliche Intelligenz / KI
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