- Jobsuche
- Steinenbronn
- machine learning scientist
Machine learning scientist Jobs in Steinenbronn
Jobalert für diese Suche erstellen
Machine learning scientist • steinenbronn
Praxissemester Machine Learning für Time-Series Analytics
STZ Softwaretechnik GmbHEsslingen, DE- Gesponsert
IT-Administrator : in im Bereich Data Science und Machine Learning
PD - Berater der öffentlichen Hand GmbHStuttgart, DeutschlandManager Machine Learning / GenAI Engineering (w / m / d)
PwCStuttgart, Baden-Württemberg, Germany- Gesponsert
Cloud System Consultant - Agile Methoden / Kubernetes / Machine Learning (m / w / d)
Digital Frontiers GmbH & Co. KGStuttgart, Baden-Württemberg, DEStudien- / Abschlussarbeit - Implementierung von Edge Machine Learning für Echtzeit-Datenverarbeitung
Fraunhofer-GesellschaftStuttgartMachine Learning Engineer Automotive (m / w / d)
msg systemsStuttgart, DEGenAI & Machine Learning Architect (all genders)
AccentureStuttgartMaster Thesis Machine Learning Based Rider Analysis for eBikes
Bosch GroupRenningen, BW, GermanyLead Data Scientist
IC ResourcesBaden-Württemberg, Baden-Württemberg, GermanyMachine Learning Engineer (m / f / x) Deep Learning and Generative AI
Mercedes-Benz Tech InnovationStuttgart, DEMasterarbeit im Bereich Energiekonzepte / Machine Learning / Energiesimulation / Energiebewertung
FACT GmbHBöblingen- Gesponsert
- Neu!
Promotion im Bereich Machine Learning – Laufzeitüberwachung von autonomen Fahrfunktionen ab Mai 2025
Mercedes-Benz AGSindelfingen, GermanyMachine Learning Expert für Embedded Systeme (m / w / d)
Festo SE & Co. KGEsslingen, DEMachine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)
adesso SEStockholmer Platz 1, Stuttgart, DEUMachine Learning Consultant (m / w / d)
indivHR : We IT RecruitingStuttgart, Baden-Württemberg, .DEStudent Assistant : Machine Learning for Robotics
Universität StuttgartStuttgartMaster Thesis Machine Learning Based Rider Analysis for eBikes
Robert Bosch GmbHRenningen, DEIT-Administrator : in im Bereich Data Science und Machine Learning
PD - Berater der öffentlichen HandStuttgart, DeutschlandSenior Data Scientist (m / w / d)
Skalbach GmbHBöblingen, Baden-Württemberg, DEFREELANCE - KI BERATER (m / w / d) - Python; Machine Learning.
requisimus AG§SST GmbhEsslingen am Neckar, Baden-Württemberg, DEPraxissemester Machine Learning für Time-Series Analytics
STZ Softwaretechnik GmbHEsslingen, DEonline seit
17.10.2023
Softwareentwicklung ist, wenn 150 Köpfe gemeinsam herausfordernde, maßgeschneiderte Lösungen entwickeln. Wenn die spezifischen Bedürfnisse von Branchen wie der Automobilindustrie, Automatisierungstechnik und Logistik keine abstrakten Konzepte, sondern nur das nächste Projektziel sind.
Verantwortlich für die Qualität unserer Arbeit sind handverlesene Mitarbeiter, die routiniert neue, moderne Softwareanwendungen entwickeln und die Visionen unserer Kunden zielstrebig in die Tat umsetzen. Wir sind Softwareentwickler. Von ganzem Herzen.
Praxissemester Machine Learning für Time-Series Analytics
Sommersemester 2024)
Aufgabenbeschreibung
In Ihrem Praxissemester bekommen Sie die Chance, sich intensiv mit den Technologien und Methoden des Machine Learning zu beschäftigen. Der Fokus liegt dabei auf Anwendungsfällen rund um Zeitreihen (z. B. Klassifikation, Anomalieerkennung oder Forecasting). Dazu erforschen Sie State-of-the-Art-Methoden und entwickeln entsprechende Trainingsalgorithmen, die Sie in die bestehende Codebasis integrieren. Sie lernen den Umgang mit einem modernen, Kubernetes-basierten Experiment-Management-System (Polyaxon), das Sie bei der Entwicklung und Optimierung von Modellen unterstützt. Anschließend binden Sie die Modelle unter Einsatz von MLOps-Methoden an eine moderne Web-App an. Technologisch setzen Sie dabei auf Python und populäre Bibliotheken wie Sklearn, Sktime oder Pytorch.
Sie haben außerdem die Möglichkeit, zusätzliche Erfahrungen in den angrenzenden Bereichen der Full-Stack-Web-Entwicklung und der Infrastrukturentwicklung zu sammeln, sofern dies Ihrem Interessensgebiet entspricht.
Ihr Profil
- Immatrikulierte / r Student / in der Fachrichtung Informatik, Software Engineering, technische Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit informationstechnischen Schwerpunkten
- Interesse und gute Kenntnisse in Maschinellem Lernen
- Gute Programmierkenntnisse mit Python
- Interesse an Automatisierungsthemen und der Full-Stack-Web-App-Entwicklung
- Strukturierte Arbeitsweise und Teamgeist
Unser Angebot
Interessiert?
Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit einer aktuellen Notenübersicht aus dem Studium und unter Angabe des möglichen Eintrittstermins über das . Für Fragen steht Ihnen unsere Personalabteilung unter +49 711 400 48 100 gern zur Verfügung.