Mlops engineer Jobs in Eppelheim

ÜBER UNS

Begleite uns auf einer faszinierenden Reise mit dem Ziel, das Supply Chain Management zu revolutionieren. Als Mitarbeiter bei aioneers bist du nicht nur ein Teil einer professionell geführten, sondern auch innovativen Asset-based Supply Chain Beratung. Du bist Teil eines einzigartigen Teams, das nicht nur daran arbeitet, wie Unternehmen in Zukunft ihre Supply Chain managen, sondern auch daran, wie aioneers als Unternehmen wächst – und nicht zuletzt, wie deine eigene Erfolgsgeschichte aussieht.

Bei aioneers steht die Digitalisierung der operativen, taktischen und strategischen Entscheidungsfindung in der Supply Chain im Mittelpunkt. Durch unsere innovativen Analytics und Business Lösungen revolutionieren wir das Supply Chain Management und optimieren die Prozesse unserer Kunden.

DEINE ROLLE BEI AIONEERS

Für unser wachsendes Consulting Team suchen wir  deutschlandweit  nach leidenschaftlichen (Senior) Data Scientist, die unsere Kunden im Bereich Supply Chain Management beraten.

Als Teil unseres dynamischen, internationalen Teams wirst du ermutigt, deine Ideen einzubringen und aktiv mitzugestalten. Wir legen großen Wert auf Diversität und Chancengleichheit – unterschiedliche Perspektiven bereichern unsere Arbeit und fördern Innovation.

Solltest du dich mit den folgenden Punkten identifizieren, dann freuen wir uns darauf dich näher kennen zu lernen :

• Entwicklung und Implementierung des gesamten Lebenszyklus von  Machine -Learning-Lösungen – von der Datenvorverarbeitung (Datenbereinigung und -aufbereitung), Feature Engineering, Hyperparameter-Optimierung und Modelltraining über  Algorithmus Tests  und Evaluierung bis hin zum  Postprocessing  (z. B. Interpretierbarkeit, Modellkalibrierung) oder Model Stacking sowie der Implementierung von  MLOps -Prozessen für eine automatisierte Bereitstellungspipeline .
• Konzeption und Implementierung effizienter  MLOps -Pipelines unter Verwendung von Azure Services und weiteren Cloud-Technologien
• Entwicklung von  heuristische n  und auf  Operations  Research basierende Lösungen (wie lineare Programmierung und diskrete Optimierung), um Optimierungsprobleme im Bereich Supply Chain zu lösen .
• Unterstützung bei der generellen Konzeption der Lösung zusammen mit unseren  Solution Architekt en  und Projektmanager n , um eine effektive  Lösung  für die Herausforderungen der Kunden zu entwickeln.
• Mitwirkung im Bereich Data Engineering zur Aufbereitung und Bereitstellung relevanter Datenmodelle, einschließlich Feature Stores für ML-Implementierungen sowie nachgelagerter Datenverarbeitung, um die gesamte ML-Lösung und die nachfolgende Visualisierung zu unterstützen .
• Implementierung von Datenvisualisierung zur Bewertung und Gegenüberstellung von Modellergebnissen sowie zur Analyse der Leistungsfähigkeit der ML-Lösung
• Optimierung und Wartung bestehender ML-Lösungen und Datenpipelines sowie Erweiterung von Funktionen und Anwendungsbereichen basierend auf den Anforderungen der Kunden

DEIN PROFIL

WARUM AIONEERS?

Hast du Lust, mit uns die Zukunft des Supply Chain Managements zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!