Mlops engineer Jobs in Schönefeld
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Mlops engineer • schonefeld
Zuletzt aktualisiert: vor 8 Tagen
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OSS) framework that processes, stores and generates semantic layers above vector and graph stores (GraphRAGs).We aim to automate data storage, enrichment and personalisation for LLM in-context lear...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 12 Tagen
The team of experts providing analytical services to healthcare clients is looking for a great, long-term.You will have to solve problems of launching advanced models to production; optimizing pipe...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Du möchtest Datenplattformen betreiben, die für unsere Kunden einen zentralen Stellenwert haben und darüber entscheiden, ob es in Zukunft erfolgreich bleibt? Dann bist du bei uns genau richtig.Wir ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Ask a room of people to define the future of work, and you’ll likely get a dozen different answers.For some, it’s about focusing on more creative goals and automating daily tasks.To oth...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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MLOPs Platform Engineer (m / w / d)
Bundesdruckerei GmbHBerlin, DE Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam m...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 19 Tagen
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DevOps MLOps Engineer mwd
ai|cousticsBerlin, Berlin, Germany Berlinbased startup pioneering Generative Audio AI technology for speech enhancement.Were on a mission to redefine how people experience speech quality and intelligibility in realtime communication...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Senior MLOps Engineer I Shared Technology.
Games Jobs DirectBerlin, Germany King makes great games that offer fun, bite-size entertainment experiences for everyone to enjoy! We have a new opportunity for an enthusiastic MLOps Engineer to join our Level Automation team.Our ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Machine Learning Engineer, MLOps / MLaaS, Engine AI Center of Excellence
Amazon Development Center Germany GmbHBerlin, Berlin, DEU Our team builds data-driven automation capabilities to support critical service operations in Retail and IT with global impact.
Automation improves the operations and availability of consumer servic...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 26 Tagen
Lead Software Engineer
Topoteretes UG (haftungsbeschränkt)Berlin, BE, DEQuick Apply
Senior Machine Learning Engineer (f / m / d)
BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - CorporateBerlin, BE, DE Founded in 2008, BMG has become the fourth-largest music company worldwide.Our success and competitive edge are rooted in our founding values of fairness, transparency, and service.Our mission is c...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
MLOPS / DEVOPS ENGINEER
Data ReplyBerlin Als MLOps / DevOps Engineer hilfst du bei der.Entwicklung, dem Testen und der kontinuierlichen Integration.Du verantwortest die Entwicklung, Wartung und den Betrieb von.
Cloud-basierten Machine-Lear...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
(Senior) Machine Learning / AI Engineer (all genders)
adesso SEPrinzenstraße 34, Berlin, DEU Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Hamburg, Münster, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, München, Leipzig, Karlsruhe, Dresden, Jena, Bremen, Berlin, Saarbrüc...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
AI ENGINEER || FOKUS MLOPS
Cluster ReplyBerlin Konzeption und Umsetzung von Projekten in der Microsoft Azure Cloud und auf dem Databricks Tech-Stack.Du bist erste Ansprechperson für die Aufnahme der externen Anforderungen sowie die Planung und ...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
ML Engineer (Middle+)
Top Remote TalentBerlin, Berlin, .DEQuick Apply
(Senior) DataOps Engineer (m / f / d)
CGIBerlinVollzeit
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Senior Machine Learning Engineer
AlpasBerlin, Berlin, Germany Were excited to find a sharp Senior Machine Learning Engineer to join our dynamic Data Science team! Youll be at the heart of developing optimizing and integrating ML models and architecture to ful...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Machine Learning Engineer Personalisation
WoltBerlin, Berlin, Germany Wolts Personalization team is responsible for creating a tailored experience for Wolts customers across their shopping journey selecting the best restaurants dishes or items to match their culinary...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
Enterprise Search Engineer (f / m / d)
The chapter represents all experts who deliver data and ABerlin, DE The chapter represents all experts who deliver data and AI engineering capabilities to our product teams.These experts are organized together to enhance those functional skillsets, improve E.ON’s M...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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MLOPs Platform Engineer (m / w / d)
Bundesdruckerei GmbH - JobsBerlin Friedrichshain, Berlin, DE Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam m...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 9 Tagen
Senior MLOps Engineer, Machine Learning Platform
GetYourGuideBerlin Senior MLOps Engineer, Machine Learning Platform.Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor über 30 Tagen
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Senior DevOps Engineer fmd
Jobs for HumanityBerlin, Berlin, Germany Become part of the Ninetailed Team pioneer of composable personalization and experimentation within the Contentful.We are expanding our analytics capabilities and are looking for a Senior DevOps En...Mehr anzeigenZuletzt aktualisiert: vor 8 Tagen
Senior AI Engineer
CHAPTR GmbHBerlin, Berlin, DeutschlandQuick Apply
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MLOPs Platform Engineer (m / w / d)
Bundesdruckerei GmbHBerlin, DEVor 19 Tagen
StellenbeschreibungErfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung Expertise im Umgang mit Docker / Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat Openshift Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc. Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie (TensorFlow, PyTorch) und Libraries (Transformers, DeepSpeed, etc.) Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sind Selbstmotiviert, multitaskingfähig und ein ausgewiesener Teamplayer Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten Gemeinsam mehr erreichen : toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten Attraktive Arbeitsbedingungen : ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr Moderne Arbeitsausstattung : top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools Persönliche Entwicklung : individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme Optimale Verkehrsanbindung : attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr Angebote zum Gesundbleiben : Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents Weitere Extras : betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen
Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.
Ihr Aufgabenbereich
- Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server
- Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle
- Optimierung der ML-Infrastruktur im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- Entwicklung und Pflege von CI / CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
- Anwendung bewährter Sicherheitspraktiken, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen
- Umfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen
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