Network engineer • braunschweig
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Berlin - Berlin - Germany, Braunschweig - Niedersachsen - Germany.If you really want to make a difference – make it with us.Siemens AG and has been a leading supplier in the field of mobility for o... Mehr anzeigen
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We are building the next generation of AI-native engineering talent engineers who use AI as a core part of how they work, not as an add-on.As an AI Engineer (Software), you will design, build, and ... Mehr anzeigen
Du gestaltest und setzt moderne Automatisierungs- und Integrationslösungen um, unter anderem mit n8n und vergleichbaren Tools.Du entwickelst stabile und skalierbare Anwendungen mit Java und Spring ... Mehr anzeigen
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We are looking for a R&D Engineer, Can & End Forming (m/f/d).Ardagh Metal Packaging Europe Business, in one of our Ardagh Metal Plant locations in Europe.The R&D Engineer Can & End Forming is respo... Mehr anzeigen
Join us in safeguarding the sustainability of space operations through advanced space situational awareness (SSA) technologies.As part of our team, you will develop cutting-edge collision avoidance... Mehr anzeigen
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What to expect
We develop CosmoScout VR, an open source software for rendering realistic images of large scale planetary surfaces in real-time. Applications include mission planning, generation of training data for pose estimation and immersive analysis of georeferenced datasets. One key criteria for realism is the presence of accurate shadows, however these are still challenging to produce for arbitrary scenes in real-time. We are looking for efficient ways of encoding and storing information required for computing large scale shadows for arbitrary lighting and viewing conditions.
Your tasks
Can neural representations be used to efficiently store and access occluder information of planetary terrains for computing shadows at runtime?
Lately, machine learning approaches have been used in various parts of the rendering pipeline to achieve high-quality visuals at a significantly lower memory footprint compared to non-ML pipelines. A key method is Neural texture compression: Here, a neural network is trained to reconstruct surface texture data from a compact latent representation. The core of this thesis is verifying the viability of applying this approach to so-called horizon maps, i.e. auxiliary textures used in computing self-shadows of planetary terrains.
Your profile
