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Risk management consultant Jobs in Ennigerloh

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Consultant (m / w / d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services

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BRLNordrhein-Westfalen, DE
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BW Consultant

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biX Consulting GmbH & Co. KGNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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SAP Worksoft Testing Consultant

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InfosysNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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Consultant für den Bereich IT (m / w / d) in Detmold

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Klinikum LippeNordrhein-Westfalen, DE
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SAP Integration Inhouse Senior Consultant

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faktor s100% Remote möglich, NW, de
Homeoffice
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Trainee (m / w / d) Facility Management

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SasseRegion West - NRW, DE
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Security Architect

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MAM GruppeNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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Technical Consultant (MS Dynamics 365)

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developrecNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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Praktikum Project Management Global Purchasing

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CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbHHarsewinkel, NW, DE
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(Senior) IT Security Consultant (all genders)

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DATAGROUP Defense IT Services GmbHNordrhein-Westfalen, Deutschland
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Telesales Consultant

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MarsPoll, North Rhine-Westphalia, Germany
Vollzeit
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Senior SAP Consultant (SD)

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InterEx GroupNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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Senior SAP MM Consultant

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Cloud InternationalNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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IT Management Services Manager

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Kramer Poole Talent PartnersNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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Werkstudent •in Risk Management, Prozesse und Methoden (m / w / d) Remote / Stuttgart / Remote - Hybrid

Werkstudent •in Risk Management, Prozesse und Methoden (m / w / d) Remote / Stuttgart / Remote - Hybrid

Mercedes-Benz Tech InnovationNordrhein-Westfalen, DE
Homeoffice
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(Senior) Risk Analyst (m / f / d)

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Bertelsmann SE & Co. KGaAEurope multi-location, NW, DE
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Praktikum Demand Management

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CLAAS Global Sales GmbHHarsewinkel, NW, DE
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Senior Consultant EPM / CPM

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SystemsAccountantsNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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Praktikum Supply Chain Management

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Blumenbecker GruppeBeckum , Deutschland
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Cybersecurity Consultant (m,w,x), Nordrhein-Westfahlen

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Locke and McCloudNorth Rhine-Westphalia, Germany, Germany
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Consultant (m / w / d) Data Science im Bereich Risk Advisory Services

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BRLNordrhein-Westfalen, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an.

Deine Aufgaben

Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) der Service Line „Risk Advisory Service" (RAS) unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”. Das könnte Dich erwarten :

  • Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
  • Du analysierst Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale
  • Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining
  • Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
  • Du entwickelst die Architektur der API für KI Modelle und unterstützt bei der Integration in bestehende Systeme
  • Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
  • Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte
  • Du unterstützt den Aufbau- und Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.

Dein Profil

  • Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln
  • Du verfügst über mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science
  • Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
  • Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, Data Visualisierung mit PowerBI)
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
  • Du denkst analytisch, bist verantwortungsbewusst und teamfähig und scheust dich nicht davor zurück, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil