Staff data scientist Jobs in Ladbergen
Jobalert für diese Suche erstellen
Staff data scientist • ladbergen
Service Lead Data (m / w / d)
SSI SCHAEFERNordrhein-Westfalen, DESAP Consultant / SAP Berater / SAP Experte / QM / FI / CO / MM / SD / PP / WM / HCM (m / w / d) bis zu 9.600€ brutto
Tech Staff Solutions Heidelberg GmbHRavenstein, Nordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
PhD Student (gn •) Computational Biology
Universitätsklinikum MünsterGrevenRegional Business Manager (m / w / d)) Biosimilar
Inizio EngageNordrhein-Westfalen, DE- Gesponsert
Observability Platform Engineer (m / w / d) - Projektmanagement, Ingenieur
SVA System Vertrieb AlexanderGreven, DEWerkstudent Operational Excellence (m / w / d) Emsdetten, Deutschland
TWE GroupEmsdetten, DeutschlandWerkstudent : in Business Intelligence - Data Analytics (m / w / d)
textilwerk.comEmsdetten, North Rhine-Westphalia, Germany- Gesponsert
Solution Manager (w / m / d) Architecture for Data & AI Strategy
FIEGE Logistik Stiftung & Co. KGGrevenIT Data Analyst
Marmon Foodservice Technologies Europe GmbHNorth Rhine, Westphalia, DE(Senior) Risk Analyst (m / f / d)
Bertelsmann SE & Co. KGaAEurope multi-location, NW, DEManager Data Science - Risk Advisory / Big Data / Data Mining (m / w / d)
BRLNordrhein-Westfalen, DEBusiness / Data Analyst (m / w / d) Real Estate Consulting Schwerpunkt Digitalisierungsberatung
Drees & SommerNordrhein-Westfalen, undefinedCorporate Data Architect (m / w / d)
Windmöller & Hölscher SE & Co. KGLengerich, Nordrhein-Westfalen, Deutschland- Gesponsert
(Junior) System Engineer / Analyst (m / w / d)
synvert consulting GmbHLadbergenData Scientist (m / w / d)
SVAGreven- Gesponsert
IT-Systemadministrator - M365 / Exchange / Windows (m / w / d)
mit.data GmbHEmsdetten, GermanyTeamleiter Data Center / SAP Basis (m / w / d)
Windmöller & Hölscher KGLengerich, North Rhine WestfaliaFachplaner : in Kampfmittelräumung (m / w / d)
GDS - Geophysical Data Services GmbHGreven, North Rhine-Westphalia, GermanyInnovative Partnerships and Resource Mobilization Coordinator, - P5
cinfoNorth Rhine, GermanyIT / Vertragsrecht 6+ / Partner •in
Schollmeyer&SteidlNordrhein WestfalenService Lead Data (m / w / d)
SSI SCHAEFERNordrhein-Westfalen, DETeamleitung : Führung, Motivation, Coaching und Weiterentwicklung des Data-Teams (Data Engineers, Data Analysts). Durchführung von Mitarbeitergesprächen, Leistungsbeurteilungen und Karriereplanung. Förderung einer kollaborativen und innovativen Teamkultur
Strategische Planung : Entwicklung und Umsetzung der Datenstrategie in Abstimmung mit den Unternehmenszielen. Identifizierung von Chancen und Potenzialen für die Automatisierung
Kommunikation : Sie vertreten das Datenteam gegenüber anderen Abteilungen und dem Management
Technische Leitung : Fachliche Führung des Data-Teams in Bezug auf Technologien, Methoden und Best Practices. Sicherstellung der Qualität und Effizienz der Datenanalysen und -produkte
Datenqualität : Entwicklung und Implementierung von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenqualität. Definition von Datenqualitätsstandards und Überwachung der Einhaltung
Technologieauswahl : Auswahl, Einführung und Evaluierung von neuen Technologien und Tools für das Data-Team
Stakeholder Management : Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus verschiedenen Abteilungen, um deren Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln
Externe Partner : Zusammenarbeit mit externen Partnern und Dienstleistern, z.B. Technologieanbietern oder Beratungsunternehmen
Berufserfahrung : Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Business Intelligence oder Datenanalyse, idealerweise mit Führungserfahrung
Führungskompetenzen : Ausgeprägte Führungsqualitäten und die Fähigkeit, ein Team zu motivieren und zu entwickeln
Fachwissen : Fundiertes Wissen in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, Machine Learning und Big Data.Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense
Methodenkompetenz : Kenntnisse in verschiedenen Methoden der Datenanalyse und des Data Mining
Technologiekompetenz : Sicherer Umgang mit relevanten Technologien und Tools (z.B. SQL, Python, Cloud-Plattformen, BI-Tools)
Englischkenntnisse : Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Mobiles Arbeiten Familienunternehmen Flexible Arbeitszeiten Kantine Paten-System Umfassendes Gesundheitsmanagement