(Senior) Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Job ID R013882

Summary

Bei Lowell suchen wir Sie als (Senior) Data Engineer (m / w / d) in unserem Data Management Team in Essen

Stellenbeschreibung

Als (Senior) Data Engineer (m / w / d) bei Lowell im Team Data Management in Essen

• bist du Teil eines datengetriebenen Unternehmens in der DACH-Region
• erweiterst du den Daten- und Funktionsumfang unseres Oracle-basierten Data Warehouse (DWH), welches eine Schlüsselrolle in Reporting und Analyse über alle Geschäftsbereiche spielt
• analysierst du fachliche Anforderungen, integrierst neue Datenquellen, entwirfst und entwickelst analytische Datenmodelle und ETL-Prozesse und optimierst das gesamte DWH
• überführst du das klassische, Oracle-basierte DWH in unsere cloud-basierte Lakehouse-Architektur und unterstützt so die schrittweise Transformation in die moderne, Azure-basierte Datenplattform
• implementierst du Datenqualitätsprüfungen entlang unserer automatisierten ETL-Prozesse und arbeitest dafür mit dezentralen Rollen (Data Owner und Data Stewards) zusammen
• lebst du mit uns DevOps, d.h. gemeinsam mit dir betreiben wir unser Data Warehouse und das cloud-basierte Lakehouse produktiv, überwachen die automatisierten Prozesse und unterstützen unsere Endanwender

Dein Profil :

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik o.ä.
• Praktische Berufserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Management, Data Warehousing, Data Analytics, IT-Consulting oder Finance

Tiefgehendes) Verständnis von analytischen Datenarchitekturen und unternehmensweiten Datenflüssen als auch (gutes) Wissen über Datenmodellierungstechniken und kompetenter Einsatz von ETL-Tools

Gutes) Verständnis für relationale Datenbanken und (sehr) gutes SQL-Anwenderwissen

• Erfahrung in der Nutzung von ETL- / ELT-Tools sehr wesentlich, wobei spezifische Verständnis von Oracle Data Integrator (ODI) von großem Vorteil wäre, darüber hinaus jegliche Erfahrung in BI-Tools hilfreich
• Grundlegendes Wissen zu cloud-basierten Datenarchitekturen (insbesondere Microsoft Azure) und kompetenter Einsatz von Datenintegrationsservices (wie Azure Data Factory oder Databricks) wünschenswert oder aber Engagement, sich in neue Technologien und Kompetenten einzuarbeiten
• Praktisches Wissen zu Techniken des Datenqualitätsmanagements im Unternehmensumfeld wünschenswert
• Agiles Mindset und praktische Erfahrung in agilen Arbeitsweisen (wie Scrum, Kanban oder Lean Project Management)
• Starke Bereitschaft, eine DevOps-Rolle zu übernehmen und Freude an der Kommunikation mit internen und externen Partnern, beispielsweise bei der Anforderungsanalyse
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2)

Was wir bieten :

• Eine unbefristete Stelle mit einem attraktiven Vergütungspaket
• Flexibles und mobiles Arbeiten (nach der Einarbeitungsphase), damit Familie und Beruf vereinbar sind
• Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
• Motivierte Arbeit und Spaß in einem dynamischen Team
• Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Fachliche und persönliche Weiterbildung
• Bezuschusstes Mittagessen und frisches Obst sowie kostenlose Getränke im Büro
• Eigenes Fitnessstudio oder subventioniertes Fitnessstudio-Abo
• Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Verkehr
• JobRad
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