Software Engineer Business Intelligence (gn)

Software Engineer Business Intelligence (m / w / d)

Du möchtest Deine Fähigkeiten und Kompetenzen in einer der größten Banken Deutschlands zielgerichtet weiterentwickeln? Dann bist Du bei der LBBW genau an der richtigen Stelle.

Leistungsfähige und engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind unser zentraler Erfolgsfaktor. Mit Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein schaffen wir nachhaltig Wert für unsere Kundinnen und Kunden.

Land : Deutschland (DE)

Funktionsbereich : IT Services

Organisationseinheit : Development 2

Vollzeit / Teilzeit : 100

Wir, die Gruppe Kompetenzpool Development, sind das Kompetenzzentrum für ETL- und Datenbank-entwicklung. Wir unterstützen in interdisziplinären Teams die Plattformen der LBBW in zahlreichen spannenden Themen und Projekten in der Softwareentwicklung.

Zur Verstärkung unserer Teams suchen wir erfahrene Software Engineers mit Fokus Datenverarbeitung zum weiteren Ausbau der Business-Intelligence-Plattform der Bank.

Aufgaben :

Anspruchsvoll : Du sorgst gemeinsam mit dem Team für eine sichere und skalierbare Systemarchitektur unserer modernen Business Intelligence Plattform auf Basis einer leistungsstarken, hoch performanten In-Memory-Datenbank

Spannend : Du verfolgst Ansätze um unsere BI-Plattform stetig weiterzuentwickeln (z.B. hot / cold-Data Konzepte, cloudbasierte use cases, Nutzung von Big Data und Advanced Analytics Technologien)

Gestaltend : Du entwickelst in einem dynamischen Team Lösungen für bankweite Anforderungen im Kontext BI und Data Analytics

Kundenorientiert : Du berätst unsere internen Kunden bei technischen Fragestellungen und unterstützt mit Deiner Kompetenz im Lösungsdesign

Serviceorientiert : Du unterstützt bei technischen Problemen im 3rd Level Support der BI-Plattform

Persönlichkeit :

Qualifiziert : Du hast ein Studium mit informationstechnischem oder naturwissenschaftlichem Schwerpunkt erfolgreich abgeschlossen

Kompetent : Du verfügst über umfangreiches Know-how im Themengebiet Data Warehouse sowie der Konzeption und Analyse von ETL-basierten Datenverarbeitungsstrecken

Erfahren : Du konntest bereits Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Betrieb von Datenverarbeitungsplattformen sammeln

Interessiert : Du zeigt hohe Bereitschaft Dich im technologischen Umfeld (MicroStrategy, AbInitio, Exasol sowie Big Data Technologien in der Cloud) weiterzuentwickeln

Neugierig : Experimentierfreude, gepaart mit sehr guten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten

Motiviert : Lust auf das eigenverantwortliche Entwickeln von Lösungen in interdisziplinären Projektteams unter Einsatz von agilen Methoden

Vielseitig : Kunden- und Serviceorientierte Arbeitsweise gepaart mit hoher Einsatzbereitschaft sowie Kommunikationsfähigkeiten (deutsch / englisch) runden Dein Profil ab