Senior) Architekt AWS Data Management (m / w / d)
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Senior) Architekt AWS Data Management (m / w / d)
Voll- oder Teilzeit
Hybrid
Mit Berufserfahrung
26.06.25
Edisonstraße 25, 74076 Heilbronn / Despag-Straße 6, 85055 Ingolstadt
Ansprechpartner
Andrea Lara
Gemeinsam einfach besser
Willkommen im Team für Veränderung! Als junge, agile IT-Beratung der Global Player Audi und Capgemini vereinen wir das Beste aus zwei Welten : Den Gestaltungsfreiraum, der Innovation ermöglicht und die Planungssicherheit, die Dir den Rücken freihält.
Fokussiert, auf Augenhöhe und immer gerne im Team treiben wir die Transformation der Automobilindustrie voran. Unsere größte Motivation : Prozesse und Abläufe verbessern. Und so echten Fortschritt bewirken.
Deshalb suchen wir Dich als Mitgestalter : in. Du bleibst gerne in Bewegung? Du denkst in die Zukunft? Du bist Optimalist : in? Am liebsten im Team? Dann machst Du uns noch besser!
Für unsere Teams an den beiden Standorten Ingolstadt und Heilbronn suchen wir engagierte Verstärkung.
Was Dich erwartet
Als (Senior) Architekt AWS Data Management (m / w / d)
Leitest D u Entwicklungsteams im Kontext Data Management und gestaltest skalierbare multi- tenant fähige AWS-Datenarchitekturen mit Fokus auf AWS DataZone und Lake Formation .Entwickelst D u Standards und Richtlinien für Datenzugriff, -freigabe und -katalogisierung, in enger Abstimmung mit Data Ownern und Fachbereichen.Integrierst Du externe Tools , wie Collibra , in die AWS-Umgebung, um eine nahtlose Datenverwaltung und hohe Datenqualität sicherzustellen.Förderst Du die Dezentralisierung und Automatisierung von Datenmanagement-Aufgaben, indem Du Self-Service-Lösungen für Teams und Fachabteilungen ermöglichst.Bist Du verantwortlich für die Erstellung, Weiterentwicklung und das Ausrollen von Prinzipien und Richtlinien für den Umgang mit DatenKümmerst Du Dich um die Definition, fortlaufende Aktualisierung und das Durchsetzen von gruppenweiten (Prozess-) Standards und Richtlinien im Bereich des Datamanagements in enger Abstimmung mit Data Ownern , Fachbereichen und Management-FunktionenÜbernimmst Du die Mitarbeit bzw. Steuerung des Datenmanagements aus dezentralen Projekten und sorgst für die kontinuierlichere Abstimmung mit dem zentralen Data Management TeamModellierst D u Geschäfts- und Datenobjekte und überführst diese in den gruppenweiten Datenkatalog mittels AWS DataZone .Bist Du verantwortlich für die Organisation, Vorbereitung und Moderation von Data Governance orientierten GremienDu profitierst von außergewöhnlichen Benefits : Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad , Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke – für eine Runde Kicker ist immer Zeit!Was Du mitbringst
Fundiertes Verständnis von AWS Services im Data-Bereich, vor allem Glue , S3, RedShift , RDS Datenbanken (idealerweise auch AWS DataZone , LakeFormation )Allgemeine AWS Expertise (IAM, Lambda, CloudWatch, KMS, EventBridge , StepFunctions , SecretsManager , ...)Erfahrung in der Führung von Entwicklungsteams und der Implementierung von Datendomänen und DatenproduktenVerständnis der Prinzipien, Praktiken und Technologien des DatenmanagementsKompetenz im Management und der Implementierung von Datenzugriffs- und DatenfreigabeprozessenErfahrung in der Implementierung von Standards und Regeln für das Management des DatenkatalogsKenntnisse im Datenqualitäts - und Lebenszyklus management und der Implementierung von Data Governance -KPIs .Fundiertes Verständnis von Business-Prozessen in komplexen AutomobilunternehmenKompetenzen in der Integration von Drittanbieter-Tools (z.B. Collibra ) in AWS-Architekturen.Durchsetzungsfähigkeit bei unseren Kunden und die Fähigkeit, als zuverlässiger Wegweiser in Bereich Data Governance und Data Management zu agierenSelbständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit unterschiedlichste Stakeholder zusammenzuführen – auch über Hierarchielevel hinwegFür diese Stelle sind deutsche und englische Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau zwingend erforderlich .
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