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Informatiker, Mathematiker -Python, Machine Learning (m/w/d)

Philipps-Universität Marburg
Gießen, Hessen, Germany
Diese Stelle ist in deinem Land nicht verfügbar.

Eintrittstermin : 01.01.2025

01.01.2025

Bewerbungsfrist : 20.10.2024

20.10.2024

Entgeltgruppe : bis E 13 TV-H

bis E 13 TV-H

Befristung : unbefristet

unbefristet

Umfang : Vollzeit

Vollzeit

Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Physik, ist zum 01.01.2025 eine unbefristete Vollzeitstelle für

Scientific Computing und IT-Koordination

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen.

Ihre Aufgaben :

  • Entwicklung, Implementierung und Administration von numerischen Algorithmen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Fragestellungen in Physik und Chemie auf massiv parallelen Höchstleistungsrechnern unter Verwendung moderner Technologien wie OpenMP, MPI und Infiniband
  • Management großer Software-Projekte, einschließlich der Analyse, Archivierung, Visualisierung und des Schutzes großer Datenmengen
  • Dokumentation der entwickelten Algorithmen und Lösungen sowie Präsentation der Ergebnisse
  • IT Koordination mit dem Hochschulrechenzentrum für den Fachbereich Physik und das Wissenschaftliche Zentrum mar.quest

Ihr Profil :

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) und Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Chemie oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung in wissenschaftlichem Rechnen mit Hochleistungsrechnen (HPC) mit unterschiedlichen Rechnerarchitekturen (MPI, Infiniband, CPU / GPU-Hybrid, Cloud computing)
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, Datenmanagement und nachhaltigen Speicherlösungen
  • fundierte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, z. B. Python, C / C++, Fortran, Rust, R, Julia, CUDA (SYCL, OpenCL, HIP) sowie Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz / Machine Learning
  • ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur methodischen Lösung komplexer Probleme
  • gute Kommunikationsfähigkeiten, Erfahrung in der Zusammenarbeit in internationalen Teams, Publikationen in wissenschaftlichen Zeitschriften, verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift

Wir bieten :

  • ein interessantes wissenschaftliches Umfeld (z. B. Computational Astrophysics, Sustainable Materials)
  • vielseitige, eigenverantwortliche Tätigkeit
  • betriebliche Altersvorsorge
  • Landesticket zur kostenlosen Nutzung des ÖPNV in Hessen
  • Möglichkeiten für Mobiles Arbeiten
  • Vor 7 Tagen
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