DevOps Engineer für Kundenprojekte (w / m / d) - Karlsruhe und Umgebung

Wir suchen ein DevOps Engineer für Kundenprojekte (w / m / d) – Karlsruhe / Stuttgart / Mannheim und Umgebung, ggfs. Remote

Als ein innovatives KI-Unternehmen aus Karlsruhe gestalten wir als Vorreiter die digitalisierte Welt von morgen aktiv mit.

Die KENBUN IT AG entwickelt modernste KI-Technologien bis zur Marktreife und unterstützt Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Transformation. Wir setzen auf fortschrittliche Sprachlösungen wie unser natürlichsprachliches Assistenzsystem KIDOU sowie auf zukunftssichere Big Data Technologien wie unsere skalierbare KI- und Big Data Plattform KIDAN. Darüber hinaus begleiten wir unsere Kunden bei der Umsetzung innovativer Projekte in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Big Data und Sprachsteuerung. Unsere Fachkenntnisse bringen wir in Forschungsprojekten wie CASSANDRA und IntWertL ein.

Agilität ist bei uns nicht nur eine Arbeitsweise, sie ist Teil unserer Unternehmenskultur. Eigeninitiative und Verantwortung sind bei uns gelebte Praxis.

Möchtest Du die Zukunft mitgestalten? Dann bewirb Dich bei uns!

Aufgaben

Deine Aufgaben :

• Integration und Betrieb von Big Data-Anwendungen
• Arbeit mit Big Data-Technologien (Hadoop, Spark, Storm, Cassandra, Kafka)
• Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Big Data-Systemen für unsere Kunden
• Installation und Konfiguration komplexer Big Data-Umgebungen
• Deployment und Betrieb von Software auf Big Data-Systemen
• Sicherheitsmanagement in komplexen Umgebungen (Kerberos, ADS)
• Support und Fehlermanagement von Big Data-Systemen
• Arbeit mit Cloud-Plattformen (OpenShift, AWS, MS Azure, Google Cloud)
• Automatisierung mit Tools wie Ansible und Docker

Qualifikation

Dein Profil :

Benefits

Was wir bieten :

Bewirb Dich jetzt mit Deinen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Gehaltsvorstellung und Eintrittsdatum) im PDF-Format.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Die Kenbun ist ein Software- und Produkthaus spezialisiert auf die Bereiche Künstliche Intelligenz, Big Data und Realtime Engineering.