Senior Data Scientist (all genders)

Hamburg

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!

Kreativität und Innovation stehen im Mittelpunkt unserer Teamethik; wir suchen Personen, die darauf brennen, frische Ideen einzubringen und leidenschaftlich daran interessiert sind, die Grenzen von Machine Learning, NLP und KI-Technologien zu erweitern.

Das erwartet Dich

• Entwickle und implementiere Machine Learning-Algorithmen und -Modelle, um Geschäftsherausforderungen unserer Kunden anzugehen.
• Nutze NLP-Techniken, um wertvolle Informationen aus unstrukturierten Datenquellen zu extrahieren.
• Erstelle KI-gesteuerte Lösungen für prädiktive Analysen, Recommendation Systems und Prozessautomatisierung.
• Arbeite mit interdisziplinären Teams zusammen, um die Geschäftsziele unserer Kunden zu verstehen und sie in ML-/KI-Lösungen umzusetzen.
• Evaluiere die Performance der Modelle und verbessere Genauigkeit und Effizienz.
• Kommuniziere Ergebnisse und Erkenntnisse effektiv sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.

Das bringst Du mit

Must have skills:

• Bachelor-Abschluss oder höher in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning, NLP und KI, mit Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen.
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python sowie Vertrautheit mit relevanten Bibliotheken (z. B. TensorFlow, scikit-learn, NLTK).
• Starkes Verständnis statistischer Methoden und Konzepte.
• Fähigkeit zur eigenständigen und kooperativen Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu präsentieren.

Nice to have:

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen.
• Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras).
• Erfahrung mit LLM und GenAI sind von Vorteil.
• Vorherige Erfahrung mit der Bereitstellung von ML-/KI-Modellen in Produktionsumgebungen.