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Machine Learning & Data Engineer (m/d/w) - KI für Autonome Systeme
Machine Learning & Data Engineer (m/d/w) - KI für Autonome SystemeAirbus Defence and Space • Stuttgart, Baden-Württemberg, DE
Machine Learning & Data Engineer (m / d / w) - KI für Autonome Systeme

Machine Learning & Data Engineer (m / d / w) - KI für Autonome Systeme

Airbus Defence and Space • Stuttgart, Baden-Württemberg, DE
Vor 17 Stunden
Stellenbeschreibung

Machine Learning & Data Engineer (m / d / w) - KI für Autonome Systeme

Airbus Defence and Space sucht talentierte Machine Learning & Data Engineers, die unsere Vision für autonome Systeme mitgestalten wollen. Als Teil unseres neuen agilen Kompetenzzentrums am Technologiestandort von Tesat in Backnang werden Sie die nächste Generation von KI-gestützten Verteidigungs- und Dual‑Use‑Anwendungen entwickeln.

Job Description

Als Machine Learning & Data Engineer sind Sie das Herzstück unserer KI‑Entwicklung. Sie entwickeln die intelligenten Algorithmen, bauen die dazugehörige robuste Dateninfrastruktur auf und bilden die Grundlage für unsere Data‑Driven Defence‑Strategie.

Ihr Standort

Backnang liegt nur 30 Kilometer nordöstlich von Stuttgart und bietet eine ideale Mischung aus urbanem Komfort, Natur und einer wachsenden Technologie‑ und Innovationsszene. Ein attraktiver Ort zum Arbeiten und Leben mit hervorragenden Verkehrsanbindungen.

Ihre Vorteile

  • Die einmalige Gelegenheit, die Zukunft autonomer Systeme bei einem weltweit führenden Luft- und Raumfahrtunternehmen zu gestalten
  • Ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das die Innovationskraft eines Startups mit der Expertise eines etablierten Technologiestandorts verbindet
  • Ein Team von brillanten Köpfen, die gemeinsam an einer großen Vision für Europas technologische Souveränität arbeiten
  • Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Airbus‑Konzerns

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Modellentwicklung : Entwurf, Implementierung und Training modernster Machine‑Learning‑Modelle, insbesondere in den Bereichen Computer Vision und Sensorfusion
  • Dateninfrastruktur : Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer ETL / ELT‑Datenpipelines zur Verarbeitung multimodaler Sensordaten
  • Datenplattform‑Management : Aufbau und Optimierung unserer zentralen Datenplattform (Data Lake / Warehouse) zur Sicherstellung von Datenverfügbarkeit und -qualität
  • Optimierung & Validierung : Kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung und Durchführung strenger Validierungen unter realen und simulierten Bedingungen
  • MLOps & Integration : Enge Zusammenarbeit mit unseren Ingenieuren zur nahtlosen Integration von Modellen und Datenprozessen in unsere CI / CD‑Pipelines
  • Gewünschte Fähigkeiten und Qualifikationen

  • Ein abgeschlossener Master‑Abschluss oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Nachgewiesene Erfahrung (ca. 4–8 Jahre) in der Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen sowie im Data Engineering (Big‑Data‑Technologien, Cloud‑Plattformen)
  • Exzellente Programmierkenntnisse in Python, SQL und Vertrautheit mit gängigen ML‑Frameworks (z. B. PyTorch) sowie Daten‑Tools (z. B. Spark, Databricks)
  • Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, in einem agilen, interdisziplinären Team erfolgreich zu sein
  • Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse
  • Hinweis : Vorstellungsgespräche voraussichtlich im Dezember.

    Keine 100‑Prozent‑Übereinstimmung? Kein Problem! Airbus unterstützt Ihr persönliches Wachstum mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

    Dieses Jobangebot erfordert ein Bewusstsein für potenzielle Compliance‑Risiken und ein Engagement, mit Integrität zu handeln – die Grundlage für den Erfolg, den Ruf und das nachhaltige Wachstum des Unternehmens.

    Allgemeine Angaben

    Company : Airbus Defence and Space GmbH

    Employment Type : Permanent

    Experience Level : Professional

    Job Family : Qualification & Operability

    Ehrenwort des Arbeitsrechts

    Airbus akzeptiert Bewerbungen von all den Kandidaten, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion, Herkunft, Sprachkenntnissen und sozialrem Hintergrund. Wir verpflichten uns zu Gleichberechtigung und einer inklusiven Arbeitsumgebung.

    Airbus ist bestrebt, das Arbeitsumfeld diverser und einladender zu gestalten, wobei flexible Arbeitsbedingungen gefördert werden, um Innovation zu unterstützen.

    Airbus speichert und nutzt Ihre personenbezogenen Daten ausschließlich zu Zwecken der Bewerbung und zukünftigen Beschäftigung in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutzbestimmungen.

    Datenschutz

    Durch Einreichung Ihres Lebenslaufs oder Ihrer Bewerbung stimmen Sie zu, dass Airbus Ihre Informationen zum Bewerbungs- und Beschäftigungsmonitoring verwenden und speichern darf.

    #J-18808-Ljbffr

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    Machine Learning Engineer • Stuttgart, Baden-Württemberg, DE

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