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Data Engineer - Data Plattform (m / w / d)

Data Engineer - Data Plattform (m / w / d)

INTERSPORT Digital GmbHHeilbronn, Baden-Württemberg, Deutschland
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
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Stellenbeschreibung

Data Engineer - Data Plattform (m / w / d) bei INTERSPORT Digital GmbH | softgarden

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INTERSPORT Digital GmbH

Dir gefällt die Vorstellung, in einer Digital-Unit mit Start-up-Atmosphäre zu arbeiten, dich mit der kreativen Gestaltung und Entwicklung verschiedenster Projekte zu beschäftigen, die jeden Tag tausende von Menschen erreichen? Du möchtest Teil des neuen Teams sein, das Verantwortung für die digitale Entwicklung von spannenden, kundenorientierten Lösungen, Prozessen und Devices rund um das Thema Sport übernimmt? Dann sollten wir uns kennenlernen!

Data Engineer - Data Plattform (m / w / d)

Vollzeit

Remote

74078 Heilbronn, Deutschland

Mit Berufserfahrung

09.06.25

Wir bei der Intersport Digital GmbH suchen einen Experten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig!

Wichtiger Hinweis : Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von  Datenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse.
  • Datenmodellierung & Transformation : Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung.
  • Automatisierung & Workflow-Management : Entwicklung von ETL- / ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
  • Cloud & Infrastruktur : Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi).
  • Performance & Skalierbarkeit : Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern , um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Unsere Anforderungen

  • Berufserfahrung : Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
  • Tech-Stack : Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL- / ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT).
  • Cloud & Infrastruktur : Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform , Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi).
  • Datenbanken & Streaming : Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien .
  • Analytisches Denken & Teamwork : Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
  • Sprachkenntnisse : Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.

    • Nice-to-have :

  • Erfahrung im  E-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI .
  • Kenntnisse in der  Datenqualität & Governance .

    • Ansprechpartner

    Semih Güler Teamleiter Recruiting

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