(Senior) Data Modeler / Data Vault Expert Azure Databricks / Lakehouse (m / w / d)

Du brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur “mitdenken”, sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur.

Deine Aufgaben :

• Konzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw / Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball)
• Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded / Record Source, PIT / Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & Reporting
• Definition von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Governance
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI / Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzen
• Qualitätssicherung der Datenmodelle (Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über den gesamten Datenlebenszyklus
• Unterstützung bei der Integration neuer Quellsysteme : Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und Dokumentation
• Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung , Metadaten, Orchestrierung)

Dein Profil :

Kenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)

Was Dich bei uns erwartet :

Benefits :

Als (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m / w / d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!